pandas.eval()/pandas.Series()/lambda/itertools.product

 

import pandas
 
# 将字符串形式的列表，元组，字典 转换成 列表，元组，字典
list_str = "[1,2,3]"
lis = pandas.eval(list_str)
print(lis)

 [1, 2, 3]

 

# 若有一个值为True,则返回True对应的变量值，否则显示False或0
goods = 0
value = 1
good_value = goods or value
print(good_value)

 1

# key,value形式的竖式字典，index默认0~n
s = pandas.Series([9, 'zheng', 'beijing', 128, 'usa', 990], index=[1, 2, 3, 'e', 'f', 'g'])
print(s)

 1          9
 2      zheng
 3    beijing
 e        128
 f        usa
 g        990
 dtype: object

# 使用lambda 实现两个数相乘
# 支持但不建议，应在在较复杂的函数中使用lambda
pro_num = lambda arg1, arg2: arg1 * arg2
print(pro_num(3, 4))
 
 
# 建议使用自定义方法
def pro_res(arg1, arg2): return arg1 * arg2
 
 
print(pro_res(3, 4))

 12
 12

# 两个列表中的元素进行笛卡尔积组合为元组
import itertools
 
for item in itertools.product([1, 2, 3, 4], [100, 200]):
    print(item)

(1, 100)
(1, 200)
(2, 100)
(2, 200)
(3, 100)
(3, 200)
(4, 100)
(4, 200)