redis分布式锁的三种实现方式

一、引入原因

在分布式服务中，常常有如定时任务、库存更新这样的场景。

在定时任务中，如果不使用quartz这样的分布式定时工具，只是简单的使用定时器来进行定时任务，在服务分布式部署中，就有可能存在定时任务并发执行，造成一些问题。

在库存更新这样的场景中，我们服务对数据库同一条记录进行更新，并记录。对记录更新可以使用分布式锁，但对操作进行记录时，可能造成读未提交，造成记录错乱的情况。

在以上的场景中，我们引入了分布式事务锁。

二、分布式锁实现过程中的问题

问题一：异常导致锁没有释放

这个问题形成的原因就是程序在获取到锁之后，执行业务的过程中出现了异常，导致锁没有被释放。通俗的话说：上厕所的人死在了厕所里面，导致“坑位”资源死锁无法被释放。（当然这种情况出现的概率很小，但概率小不等于不存在。）

解决方案：为redis的key设置过期时间，程序异常导致的死锁，在到达过期时间之后锁自动释放。也就说厕所门是电子锁，锁定的最长时间是有限制的，超过时长锁就会自动打开释放"坑位"资源。

问题二：获取锁与设置过期时间操作不是原子性的

上文中我们虽然获取到锁，也设置了过期时间，看似完美。但是在高并发的场景下仍然会出问题，因为“获取锁”与“设置过期时间”是两个redis操作，两个redis操作不是原子性的。

可能出现这种情况：就在获取锁之后，设置过期时间之前程序宕机了。锁被获取到了但没有设置过期时间，最后又成为死锁。

解决方案：获取锁的同时设置过期时间

问题三：锁过期之后被别的线程重新获取与释放

这个问题出现的场景是：假如某个应用集群化部署存在多个进程实例，实例A、实例B。实例A获取到锁，但是执行过程超时了（数据库层面或其他层面导致操作执行超时）。超时之后锁被自动释放了，实例B获取到锁，并执行业务程序，执行完成之后把锁删除了。

解决方案： 在释放锁之前判断一下，这把锁是不是自己的那一把，如果是别人的锁你就不要动。怎么判断这把锁是不是自己的？加锁时为value赋随机值，加锁的随机值等于解锁时的获取到的值，才能证明这把锁是你的。

问题四：锁的释放不是原子性的

大家仔细看代码，锁的释放时三个操作，这三个操作不是原子性的。也就是说在高并发的场景下，你刚get到的redis key有可能也被别的线程get了，你刚要删除别的线程可能已经把这个key删除了。

解决方案： 我们可以使用redis lua脚本（lua脚本是在一个事务里面执行的，可以保证原子性）。在Java代码中可以以字符串的形式存在。如下：

<pre class="prettyprint hljs vim" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, "Courier New", monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">String script = 
    "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] 
        then return redis.call('del', KEYS[1]) 
    else 
        return 0 
    end";pre>

问题五：其他的问题？

上面我们分析了很多使用redis实现分布式锁可能出现的问题及解决方案，其实在实际的开发应用中还会有更多的问题。比如：

• 目前我们的程序获取不到锁，就无限的重试，是不是应该在重试一定的次数之后就抛出异常？在有限的时间内通过异常给用户一个友好的响应。比如：程序太忙，请您稍后再试！
• 程序A没有执行完成，锁定的key就过期了。虽然过期之后会自动释放锁，但是我的程序A的确没有执行完成啊，也没有异常抛出，就是执行的时间比较长，这个时候是不是应该对锁定的key进行续期？

这些问题在高并发场景下会出现，实际上分布式锁的细节实践有很多的现成的解决方案，不用我们去自己实现。比较完整优秀的分布式锁实现包括：

• RedisLockRegistry是spring-integration-redis中提供redis分布式锁实现类
• 基于Redisson实现分布式锁原理（Redission是一个独立的redis客户端，是与Jedis、Lettuce同级别的存在）

三、具体实现

1. RedisTemplate

class="prettyprint hljs gradle" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, "Courier New", monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">RedisTemplate redisTemplate;
 
public void updateUserWithRedisLock(SysUser sysUser) throws InterruptedException {
  // 占分布式锁，去redis占坑
  // 1\. 分布式锁占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("SysUserLock" + sysUser.getId(), "value", 30, TimeUnit.SECONDS);
  if(lock) {
    //加锁成功... 
        // todo business
 
    redisTemplate.delete("SysUserLock" + sysUser.getId());   //删除key，释放锁
  } else {
    Thread.sleep(100);   // 加锁失败，重试
    updateUserWithRedisLock(sysUser);
  }
}