整个 Spring5 框架的代码基于 Java8,运行时兼容 JDK9,许多不建议使用的类和方法在代码库中删除
Spring 5.0 框架自带了通用的日志封装:
Spring5 已经移除 Log4jConfigListener,官方建议使用 Log4j2
Spring5 框架整合 Log4j2
第二步 创建 log4j2.xml 配置文件
<configuration status="INFO">
<appenders>
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
console>
appenders>
<loggers>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
root>
loggers>
configuration>
Spring5 框架核心容器支持@Nullable 注解:
Spring5 核心容器支持函数式风格 GenericApplicationContext:
//函数式风格创建对象,交给 spring 进行管理
@Test
public void testGenericApplicationContext() {
//1 创建 GenericApplicationContext 对象
GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext();
//2 调用 context 的方法对象注册
context.refresh();
context.registerBean("user1",User.class,() -> new User());
//3 获取在 spring 注册的对象
// User user = (User)context.getBean("com.atguigu.spring5.test.User");
User user = (User)context.getBean("user1");
System.out.println(user);
}
Spring5 支持整合 JUnit4:
整合 JUnit4 第一步 引入 Spring 相关针对测试依赖
第二步 创建测试类,使用注解方式完成
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //单元测试框架
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml") //加载配置文件
public class JTest4 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test1() {
userService.accountMoney();
} }
Spring5 整合 JUnit5:
第一步 引入 JUnit5 的 jar 包
第二步 创建测试类,使用注解完成
@ExtendWith(SpringExtension.class)
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml")
public class JTest5 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test1() {
userService.accountMoney();
} }
使用一个复合注解替代上面两个注解完成整合
@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:bean1.xml")
public class JTest5 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test1() {
userService.accountMoney();
} }
是 Spring5 添加新的模块,用于 web 开发的,功能和 SpringMVC 类似的,Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。

使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器,Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
解释什么是异步非阻塞:针对对象不一样异步和同步
Webflux 特点:
比较 SpringMVC:

什么是响应式编程:响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
Java8 及其之前版本:提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observerDemo = new ObserverDemo();
//添加观察者
observerDemo.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生变化");
});
observerDemo .addObserver((o,arg)->{
System.out.println("手动被观察者通知,准备改变");
});
observerDemo.setChanged(); //数据变化
observerDemo.notifyObservers(); //通知
}
}
响应式编程操作中,Reactor 是满足 Reactive 规范框架
Reactor 有两个核心类,Mono 和 Flux,这两个类实现接口 Publisher,提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者,返回 N 个元素;Mono 实现发布者,返回 0 或者 1 个元素
Flux 和 Mono 都是数据流的发布者,使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号:元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者

代码演示 Flux 和 Mono:
第一步 引入依赖
第二步 编程代码
public static void main(String[] args) {
//just方法直接声明
Flux.just(1,2,3,4);
Mono.just(1);
//其他方法
Integer[] array={1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
三种信号特点:
调用 just 或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的
操作符:对数据流进行一道道操作,成为操作符,比如工厂流水线
第一 map 元素映射为新元素

flatMap 元素映射为流,把每个元素转换流,把转换之后多个流合并大的流

SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的:
SpringWebflux 实现方式有两种:注解编程模型和函数式编程模型,使用注解编程模型方式,和之前 SpringMVC 使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中,SpringBoot 自动配置相关运行容器,默认情况下使用 Netty 服务器
第一步 创建 SpringBoot 工程,引入 Webflux 依赖
第二步 配置启动端口号
第三步 创建包和相关类
实体类
public class User {
private String Name;
private String Gender;
private int Age;
public User(String name, String gender, int age) {
Name = name;
Gender = gender;
Age = age;
}
public String getName() {
return Name;
}
public void setName(String name) {
Name = name;
}
public String getGender() {
return Gender;
}
public void setGender(String gender) {
Gender = gender;
}
public int getAge() {
return Age;
}
public void setAge(int age) {
Age = age;
}
}
创建接口定义操作的方法:
//用户操作接口
public interface UserService {
//根据id查询用户
Mono<User> getUserById(int id);
//查询所有用户
Flux<User> getAllUser();
//添加用户
Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);
}
接口实现类
@Repository
public class UserServiceImpl implements UserService{
//创建map集合存储数据
private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();
public UserServiceImpl() {
this.users.put(1,new User("lucy","nan",20));
this.users.put(2,new User("mary","nv",30));
this.users.put(3,new User("jack","nv",50));
}
//根据id查询
@Override
public Mono<User> getUserById(int id) {
return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
}
//查询多个用户
@Override
public Flux<User> getAllUser() {
return Flux.fromIterable(this.users.values());
}
@Override
public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user) {
return user.doOnNext(person -> {
//向 map 集合里面放值
int id = users.size()+1;
users.put(id,person);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
创建 controller
@RestController
public class UserController {
//注入service
@Autowired
private UserService userService;
//id查询
@GetMapping("user/{id}")
public Mono<User> getUserId(@PathVariable int id){
return userService.getUserById(id);
}
//查询所有
@GetMapping("/user")
public Flux<User> getUsers() {
return userService.getAllUser();
}
//添加
@PostMapping("/saveuser")
public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) {
Mono<User> userMono = Mono.just(user);
return userService.saveUserInfo(userMono);
}
}
说明:
在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。
SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ,而是ServerRequest 和 ServerResponse
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ,保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler(具体实现方法)
public class UserHandler {
public final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
//根据id查询
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request){
//获取id值
int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//调用service方法得到数据
Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
//把userMono进行转换返回
//使用Reactor操作符flatMap
return userMono.flatMap(person->
ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.bodyValue(fromObject(person))).switchIfEmpty(notFound);
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
//调用service得到结果
Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class);
}
//添加
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
//得到user对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
}
}
第三步 初始化服务器,编写 Router
//1 创建Router路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
//创建hanler对象
UserService userService = new UserServiceImpl();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
//设置路由
return RouterFunctions.route(GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
.andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
}
创建服务器完成适配
//2 创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
//路由和handler适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
最终调用
public static void main(String[] args) throws Exception{
Server server = new Server();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
使用 WebClient 调用
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:54842");
//根据 id 查询
String id = "1";
User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class).block();
System.out.println(userresult.getName());
//查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users").accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName()).buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}
IOC 容器
Aop:
JdbcTemplate:
事务管理:
Spring5 新功能: