迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__()
和 __next__()
。
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,可以从中获取迭代器(Iterator)。
所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter()
方法:
实例
从元组返回一个迭代器,并打印每个值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit)) # apple
print(next(myit)) # banana
print(next(myit)) # cherry
甚至连字符串都是可迭代的对象,并且可以返回迭代器:
实例
字符串也是可迭代的对象,包含一系列字符:
mystr = "banana"
myit = iter(mystr)
print(next(myit)) # b
print(next(myit)) # a
print(next(myit)) # n
print(next(myit)) # a
print(next(myit)) # n
print(next(myit)) # a
我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象:
实例
迭代元组的值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
for x in mytuple:
print(x)
迭代字符串中的字符:
mystr = "banana"
for x in mystr:
print(x)
提示:for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。
要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__()
和 __next__()
方法。
正如在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__()
的函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。
__iter__()
方法的作用相似,可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。
__next__()
方法也允许执行操作,并且必须返回序列中的下一个项目。
实例
创建一个返回数字的迭代器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1、2、3、4、5 等):
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
StopIteration
如果有足够的 next() 语句,或者在 for 循环中使用,则上面的例子将永远进行下去。
为了防止迭代永远进行,我们可以使用 StopIteration
语句。
在 __next__()
方法中,如果迭代完成指定的次数,我们可以添加一个终止条件来引发错误:
实例
在 20 个迭代之后停止:
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
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