✅作者简介：C/C++领域新星创作者，为C++和java奋斗中
✨个人社区：微凉秋意社区
🔥系列专栏：MySql一点通
📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题

🔥前言

书接上文，今天补充MySQL基础最后的一部分内容：视图，索引，事务的使用以及考点。内容不会难，主要是为以后优化以及提高查询效率打基础。

一、视图

• 代表一个查询的SQL，内封装着一条查询SQL，基于视图操作就相当于基于被封装的SQL操作

1、视图的创建使用与销毁

1. 创建视图

语法：

create view 视图名 as 查询SQL
1

例：

create view query_emp_dep as
-- 写一个表连接：查询员工和其部门的所有信息
select e.*,d.department_name,d.location_id -- 多表在视图中不可存在重复列名
from employees e LEFT JOIN departments d
on e.department_id=d.department_id
1
2
3
4
5

2. 视图的使用

语法：

select 列名 from 视图名
1

例：

select * from query_emp_dep
-- 对结果做筛选
select * from query_emp_dep where employee_id in(100,101,102,103)
1
2
3

3. 视图的销毁

语法：

drop view [if exists]视图名
1

例：

drop view query_emp_dep
1

2、视图的面试常考特点

1. 视图不是表，并不会做数据存储
2. 视图本身无法提高查询的执行效率，只是能提高开发效率
3. 视图也可以在想屏蔽表中机密列时使用

二、索引

• 是数据库为了提高查询效率所提供的一种机制

1、索引的创建使用与销毁

1. 创建索引

语法：

create index 索引名 on 表名（字段名）
1

2. 查看索引

语法：

show index from 表名
1

3. 销毁索引

语法：

drop index 索引名 on 表
1

3. 索引的使用

-- 查询t_person的索引
show index from t_person
-- 给t_person添加一个age的索引
create index i_p_age on t_person(age)
-- 销毁i_p_age索引
drop index i_p_age on t_person
1
2
3
4
5
6

tips： 无须手动显式使用索引，当使用索引列作为检索条件时，会自动采用索引

2、索引的面试常考特点

1. 作用为提高查询效率
2. 缺点为会占用空间
3. 使用：
   • 索引并不是越多越好，只需给经常作为检索条件的列添加索引即可
     • 原因：会占用空间，也会影响数据增删改的效率
   • 主键和唯一列会自动添加索引
   • 在检索null值和进行模糊查询时会失效

三、事务

• 是一种保证SQL执行完整性的机制，可以确保事务中的SQL要么同时成功，要么同时失败

1、事务的开启与结束

1. 开启事务

语法：

begin | start transation
1

2. 结束事务

语法：

提交：commit  -- 真正更改数据库数据
回滚：rollback  -- 是数据回到事务开启前的状态
1
2

3. 示例

-- 账户表：id、姓名、余额
create table t_account(
	a_id int PRIMARY KEY auto_increment,-- 主键+自增
	a_name varchar(20) not null,
  balance decimal(20,2) not null
)

select * from t_account

begin -- 开启事务
-- 1. 小黑子的账户-520
update t_account set balance=balance-520 where a_name = '小黑子'
-- 2. ikun的账户+520
update t_account set balance=balance+520 where a_name = 'ikun'
-- 结果：小黑子-80  ikun-920
commit -- 提交事务，使事务结束
rollback -- 回滚事务，使事务结束

-- 整体逻辑
if(所有语句执行成功){
	commit
}else{
	rollback
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

2、事务的面试常考特点

• 记住四个字母：ACID

1. A：原子性 多条SQL要么同时成功，要么同时失败，不可缺失或更改
2. C：一致性 事务执行前后，数据状态是一致的
3. I：隔离性 每个事务都是单独的个体，不会相互影响
4. D：持久性 事务一旦提交，对数据库中的数据更改将是永久的，不可回滚

写在最后
MySQL基础内容已经完结，以后就更新此专栏的JDBC知识了，感兴趣的伙伴可以订阅专栏喔，期待你的关注与支持