官网部署文档（猛戳这里）

小编部署系统的系统版本如下：

 1.启动 Milvus v2.0

1.1 下载docker-compose文件

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.1.0/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

 1.2 启动 Milvus

sudo docker-compose up -d

 2. 启动MySQL

docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

 3. 启动后端

3.1 创建宿主机上存放图片的路径

3.2 往此路径上传图片数据

方便后面将图片挂在进容器中。

3.3 使用命令启动服务器

docker run -d \
-v /milvus_test/data:/data \
-p 5000:5000 \
-e "MILVUS_HOST=192.168.220.132" \
-e "MILVUS_PORT=19530" \
-e "MYSQL_HOST=192.168.220.132" \
milvusbootcamp/img-search-server:2.0

注意：命令里面的IP和端口要根据自己的情况进行修改。

 4. 启动客户端

docker run -d -p 8001:80 \
-e API_URL=http://192.168.220.132:5000 \
milvusbootcamp/img-search-client:1.0

注意：命令里面的IP和端口要根据自己的情况进行修改。

安装myeclipse+JDK1.6+tomcat6.0+mysql5.1及部署应用

docx 4星 超过85%的资源 1.84MB

下载

 到此，部署完成，打开浏览器，访问：ip:8001

 5. 加载图片数据

 点击右边的+（切记不可多点击）

 使用如下命令实时查看后端容器日志

docker logs -tf 572315ef104d

 如上图所示，图片正在努力加载中，请耐心等待。

注意：小编感觉这个版本的前端页面并没有实时显示加载过程，但是可以从后端日志看到。

 如上图所示，即加载完成。然后就可以上传图片进行搜索。

phantoscope:由神经网络提供支持的开源，云原生，RESTful搜索引擎

zip 0星 超过10%的资源 6.84MB

下载

结果图片是相似度由高到低展示的。

6. 相关应用

6.1 修改搜索界面返回的数据格式

 观察search接口返回的数据，如果自己想调用这个接口，但又觉得返回的的数据格式不是自己想要的，可以修改源码。

在对应的源码server目录下，src中的main.py文件中 

 修改如图所示的地方即可。

6.2 调用接口加载单张图片

还是在main.py文件中

 其他需根据相应问题再做定夺。