给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。
有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示,表示节点 i 有一条有向边指向 edges[i] 。如果节点 i 没有出边,那么 edges[i] == -1 。
同时给你两个节点 node1 和 node2 。
请你返回一个从 node1 和 node2 都能到达节点的编号,使节点 node1 和节点 node2 到这个节点的距离 较大值最小化。如果有多个答案,请返回 最小 的节点编号。如果答案不存在,返回 -1 。
注意 edges 可能包含环。
示例 1:
输入:edges = [2,2,3,-1], node1 = 0, node2 = 1
输出:2
解释:从节点 0 到节点 2 的距离为 1 ,从节点 1 到节点 2 的距离为 1 。
两个距离的较大值为 1 。我们无法得到一个比 1 更小的较大值,所以我们返回节点 2 。
示例 2:
输入:edges = [1,2,-1], node1 = 0, node2 = 2
输出:2
解释:节点 0 到节点 2 的距离为 2 ,节点 2 到它自己的距离为 0 。
两个距离的较大值为 2 。我们无法得到一个比 2 更小的较大值,所以我们返回节点 2 。
提示:
n == edges.length
2 <= n <= 105
-1 <= edges[i] < n
edges[i] != i
0 <= node1, node2 < n
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/find-closest-node-to-given-two-nodes
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
数据量10的五次方,要控制在nlogn以内。
思路很简单,就是求出来每个点到两个起点的距离,然后再遍历每个点,在维护距离最大值的同时,维护一个id的最小值。
求每个点到起点的最短距离,由于每个边权重一样,直接BFS就可以,但是由于是基环树,起点到每个点的路径是唯一的,所以也不用BFS这么麻烦了,直接沿着临边遍历即可。
class Solution {
public:
int closestMeetingNode(vector<int>& p, int x, int y) {
int n = p.size();
vector<int> d1(n, -1), d2(n, -1); // 存每个点到起点的距离
// 初始化
d1[x] = d2[y] = 0;
while(p[x] != -1)
{ // 如果有环,则退出
if(d1[p[x]] != -1) break;
d1[p[x]] = d1[x] + 1;
x = p[x];
}
while(p[y] != -1)
{
if(d2[p[y]] != -1) break;
d2[p[y]] = d2[y] + 1;
y = p[y];
}
// 遍历所有节点
int res = -1, id = -1;
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
int a = d1[i], b = d2[i];
if(a != -1 && b != -1)
{
if(res == -1 || res > max(a, b))
{
res = max(a, b);
id = i;
}
}
}
return id;
}
};
class Solution:
def closestMeetingNode(self, p: List[int], x: int, y: int) -> int:
n = len(p)
d1 = [-1] * n
d2 = [-1] * n
d1[x] = 0
d2[y] = 0
while p[x] != -1:
if d1[p[x]] != -1:
break
d1[p[x]] = d1[x] + 1
x = p[x]
while p[y] != -1:
if d2[p[y]] != -1:
break
d2[p[y]] = d2[y] + 1
y = p[y]
# print(d1)
# print(d2)
res, id = -1, -1
for i in range(n):
a, b = d1[i], d2[i]
if a != -1 and b != -1:
if res == -1 or res > max(a, b):
res, id = max(a, b), i
return id
灵佬的代码:
最后一个循环的优化:
class Solution:
def closestMeetingNode(self, edges: List[int], node1: int, node2: int) -> int:
n, min_dis, ans = len(edges), len(edges), -1
def calc_dis(x: int) -> List[int]:
dis = [n] * n
d = 0
while x >= 0 and dis[x] == n:
dis[x] = d
d += 1
x = edges[x]
return dis
for i, d1, d2 in zip(range(n), calc_dis(node1), calc_dis(node2)):
d = max(d1, d2)
if d < min_dis:
min_dis, ans = d, i
return ans
作者:endlesscheng
链接:https://leetcode.cn/problems/find-closest-node-to-given-two-nodes/solution/ji-suan-dao-mei-ge-dian-de-ju-chi-python-gr2u/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。