• LeetCode·76.最小覆盖子串·滑动窗口


    链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/solution/by-xun-ge-v-t73x/
    来源:力扣(LeetCode
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    题目

     

    示例思路 

    解题思路
    对于本题可以自制一个简易哈希表,当然也可以使用库函数申请哈希散列表

    回到本题,可以申请一个数组空间作为哈希表,大小可以为127,也可以是58,那有人就问了,我为什么是127或者58呢?这里解释一下,因为字符在存储中是按ASCII码存储的,而题目给第字符串中只含有英文字母,而且英文最小ASCII为 ‘A’ -> 65, 而最大ASCII为 ‘z’ -> 122 , 最大与最小之差为58,而整个ASCII所有字符一共有127个

    回归正题,先对字符串t处理,将其字符出现次数进行统计,然后遍历字符串s,在遍历中始终维护滑动窗口。维护唯一原则为:

    • 滑动窗口中字符元素与字符串t中字符元素的数量关系
    • 滑动窗口中对应字符串t中的元素 小于 字符串t中元素时

    具体实现

    • 用 strT[] 当作哈希表,统计字符串 t 中各元素的哈希值,用 lenT 统计还未找到的字符串 t 中字母的个数。
    • 右指针 right 从字符串 s 头移动到字符串 s 尾: s 中每个字母的对应的哈希表 -1,若字符串 s 有字符串 t 的字母(即哈希值被减一之前 >0),则 lenT-- ;
    • 如果出现匹配的子串(即 lenT == 0 ,此时所有 t 中字母对应的哈希值都 ==0,非 t 字母对应的哈希值 <0):更新最小匹配子串的起点 min 和终点 max ,然后 left++ 。不过在 left++ 之前要先更新窗口数据,即先将left的字母的哈希值 +1,如果加一后其值 >0,则这个字母在 t 中存在,所以要 lenT++ 。
    • 当if (max != INT32_MAX) ,找到了最小匹配字串;若未找到最小匹配子串,返回""。

    代码

    1. char * minWindow(char * s, char * t){
    2. int strT[58] = {0};//定义哈希表
    3. int lenS = strlen(s);
    4. int lenT = strlen(t);
    5. for(int i = 0; i < lenT; i++)//初始化哈希表
    6. {
    7. strT[t[i] - 'A']++;
    8. }
    9. int min = 0, max = INT_MAX;
    10. for(int i = 0, j = 0; i < lenS; i++)//遍历字符串
    11. {
    12. if(strT[s[i] - 'A']-- > 0)//出现相同元素
    13. {
    14. lenT--;
    15. }
    16. while(lenT == 0)//维护滑动窗口
    17. {
    18. if((i-j) < (max - min))//记录字符串出现位置
    19. {
    20. min = j;
    21. max = i;
    22. }
    23. if(++strT[s[j] - 'A'] > 0)
    24. {
    25. lenT++;
    26. }
    27. j++;
    28. }
    29. }
    30. if(max == INT_MAX)
    31. return "";
    32. char * res = malloc(sizeof(char) * (max - min + 2));//保存字符串并输出
    33. int i = 0;
    34. while(min <= max)
    35. {
    36. res[i++] = s[min++];
    37. }
    38. res[i] = '\0';
    39. return res;
    40. }
    41. 作者:xun-ge-v
    42. 链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/solution/by-xun-ge-v-t73x/
    43. 来源:力扣(LeetCode)
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