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  • 使用Python配置虚拟环境


    使用Python配置虚拟环境

      • 前言
      • 1 创建虚拟环境
        • 1.1 打开命令行
        • 1.2 确定Python版本
        • 1.3 创建虚拟环境
      • 2 配置虚拟环境
        • 2.1 激活虚拟环境
        • 2.2 下载依赖包
      • 3 查看虚拟环境
      • 4 选择虚拟环境
      • 参考资料

    边学边做笔记更新,欢迎指正。

    前言

    针对不同的任务,会运用到不同的 Python解释器,安装不同的依赖包。在同一电脑上想要配置不同的环境,为了方便管理,可以创建不同的虚拟环境。常用的工具包括 Anaconda 和 Virtualenv,使用方法可以参考博文:virtualenv的介绍及基本使用(所有命令解释)和 conda常用命令:安装,更新,创建,激活,关闭,查看,卸载,删除,清理,重命名,换源,问题。
    本文主要讲述直接使用Python创建虚拟环境。

    1 创建虚拟环境

    1.1 打开命令行

    ### Windows系统 ###
    win + R
    输入cmd
    
    ### Linux系统 ###
    Ctrl + Alt + T
    
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    1.2 确定Python版本

    在命令行中输入Python,确定当前Python版本。
    当一台电脑安装了多个Python版本,在Windows系统中,默认调用 环境变量 最上面一个的Python版本。虚拟环境需要哪个Python版本,就将它的环境变量移到最上面。

    1.3 创建虚拟环境

    # 跳转到目标目录下
    d:
    cd d:\venv
    
    # 创建虚拟环境
    ### Windows系统 ###
    python -m venv 环境名称
    
    ### Linux系统 ###
    python3 -m venv 环境名称
    
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    2 配置虚拟环境

    2.1 激活虚拟环境

    ### Windows系统下 ###
    # 首先跳转到环境文件夹中的Scripts中
    cd d:\venv\环境名称\Scripts
    
    # 激活当前环境
    .\activate
    
    ### Linux系统下 ###
    # 首先跳转到环境文件夹中的bin中
    cd venv\环境名称\bin
    
    # 激活当前环境
    source .\activate
    
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    2.2 下载依赖包

    国外源的下载速度比较慢,可能出现链接超时。可以通过国内镜像源下载。

    pip install 依赖包名字 -i 地址
    
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    也可以将国内镜像源添加到 config 中,之后使用 pip install' 命令时会优先从这个地址下载。

    # 添加镜像源
    pip config set global.index-url 镜像源地址
    
    # 查看目前正在使用的源
    pip config list
    
    # 删除源
    pip config unset global.index-url
    
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    国内镜像源:
    清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/

    3 查看虚拟环境

    激活环境后,使用 pip list 可以查看当前环境下安装了哪些包。

    4 选择虚拟环境

    VS Code 通过配置 settings.json 文件来选择Python编译器。详细流程可以参考温柔且上进c的博文。

    1. Ctrl + Shift + P 打开命令交互面板;
    2. 可以通过 Python: Select Interpreter 选择,也可以通过 settings 打开 settings.json 文件;
    3. 将虚拟环境中的 Scripts\python.exe 添加到 python.pythonPath 中;
    4. 重启 VS Code。
    "python.pythonPath": "D:\\venv\\环境名称\\Scripts\\python.exe"
    
    • 1

    Pycharm 相对简单直接选择虚拟环境文件夹下的 Scripts\python.exe Python解释器即可。

    参考资料

    run_success. Anaconda配置国内镜像源. CSDN博客.
    温柔且上进c. 解决问题:VScode使用python虚拟环境(图文并茂版). CSDN博客.
    溺阳. vscode设置Python虚拟环境. CSDN博客.

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44254041/article/details/126116358
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