• MySQL2


    MySQL图形化管理工具

    Navicat
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    解决方法:

    #使用mysql数据库 
    USE mysql; 
    #修改'root'@'localhost'用户的密码规则和密码 
    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'abc123'; 
    #刷新权限 
    FLUSH PRIVILEGES;
    
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    MySQL主要目录结构
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    忘记MySQL密码

    1: 通过任务管理器或者服务管理,关掉mysqld(服务进程)
    2: 通过命令行+特殊参数开启mysqld mysqld – defaultsfile=“D:\ProgramFiles\mysql\MySQLServer5.7Data\my.ini” --skip-grant-tables
    3: 此时,mysqld服务进程已经打开。并且不需要权限检查
    4: mysql -uroot 无密码登陆服务器。另启动一
    个客户端进行
    5: 修改权限表

    1use mysql;2update user set authentication_string=password('新密
    码') where user='root' and Host='localhost';3)flush privileges; 
    
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    6: 通过任务管理器,关掉mysqld服务进
    程。
    7: 再次通过服务管理,打开mysql服务。
    8: 即可用修改后的新密码登陆。

    DB、DBMS、SQL的理解

    DB:database,看做是数据库文件。 (类似于:.doc、.txt、.mp3、.avi、。。。)
    DBMS:数据库管理系统。(类似于word工具、wps工具、记事本工具、qq影音播放器等)
    MySQL数据库服务器中安装了MySQL DBMS,使用MySQL DBMS 来管理和操作DB,使用的是SQL语言。

    SQL概述

    SQL 分类

    DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
    DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。
    主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。
    SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
    DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
    主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。

    基本规则

    SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
    每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
    关键字不能被缩写也不能分行
    关于标点符号:

    1. 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
    2. 必须使用英文状态下的半角输入方式
    3. 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(’ ')表示
    4. 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as

    SQL大小写规范

    MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
    MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的

    • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
    • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
      推荐采用统一的书写规范:
    • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
    • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

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    命名规则

    • 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
    • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
    • 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
    • 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
    • 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
    • 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。- 假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了

    导入现有的数据表

    方式1:source 文件的全路径名
    在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入

    mysql> source d:\mysqldb.sql
    
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    方式2:基于具体的图形化界面的工具
    在工具中导入脚本即可
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    基本的SELECT语句

    SELECT … FROM

    语法:

    SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个表中选择
    SELECT first_name FROM employees;
    
    
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    选择全部列:

    SELECT * FROM employees;#*表示全部列
    
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    列的别名

    在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号

    SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;
    
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    去除重复行

    默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

    SELECT department_id FROM employees;
    
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    SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
    
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    !!!注意:

    1. DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees 会报错。
    2. DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重,联合去重。

    空值参与运算

    所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null

    SELECT employee_id,salary"月工资",commission_pct,salary*(1+commission_pct)*12"年工资" FROM employees;
    
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    解决null方案:引入IFNULL

    SELECT employee_id,salary"月工资",commission_pct,salary*(1+IFNULL(commission_pct,0))*12"年工资" FROM employees;#如果是NULL,传入0
    
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    着重号``

    我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,使用一对``(着重号)引起来

    SELECT * FROM ORDER; #错误
    SELECT * FROM `order`; #加入着重号
    
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    查询常数

    在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。

    SELECT 123,employee_id FROM employees;
    
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    显示表的结构(DESCRIBE)

    DESCRIBE employees;
    DESC employees;
    
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    过滤数据

    语法:

    SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件
    
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    SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id 
    FROM employees 
    WHERE department_id = 90 ;
    
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    SELECT 语句练习

    1.查询员工12个月的工资总和,并起别名为ANNUAL SALARY

    SELECT employee_id ,last_name,salary*12"ANNUAL SALARY"
    FROM employees;
    
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    2.查询employees表中去除重复的job_id以后的数据

    SELECT DISTINCT job_id
    FROM employees;
    
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    3.查询工资大于12000的员工姓名和工资

    SELECT last_name,salary
    FROM employees
    WHERE salary >12000;
    
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    4.查询员工号为176的员工的姓名和部门号

    SELECT last_name,department_id
    FROM employees
    WHERE employee_id =176;
    
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    5.显示表 departments 的结构,并查询其中的全部数据

    DESC departments;
    
    
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    SELECT * FROM departments;
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62497122/article/details/126093491