基于目标检测模型实现遥感图像检测

在我们实际的业务场景里面，遥感数据也是很重要的一部分，遥感数据的种类也有很多，以往的与遥感数据相关的工作主要集中在系统端的开发设计上面，很少去做一些智能化的数据挖掘的工作，这里主要是基于一网络公开遥感数据集来进行目标检测的实践。

首先看效果：

 这里的遥感图像跟我之前接触到的有点不同，这个是黑白的经过处理过的，这里主要的检测识别对象是过往的船只。

简单看下数据集：

 模型cfg文件如下：

[net]
# Training
batch=32
subdivisions=2
width=320
height=320
channels=3
momentum