当我们想执行重复某个操作的时候,可以把该操作封装成函数,只需调用函数即可。
1)比如:求一个数的阶乘
# 求100的阶乘
sum1 = 0
for i in range(1, 101):
sum1 += i
print(sum1)
2)封装成函数
def sumN(num):
sum1 = 0
for i in range(1, num):
sum1 += i
print(sum1)
3)调用函数
sumN(10)
sumN(50)
sumN(100)
45
1225
4950
在此过程中,我们求10、50、100的阶乘的时候就不需要写三次求阶乘的代码,只需要调用三次求阶乘的函数即可,大量节省我们的时间和精力,也使代码更加简洁。
在真正认识函数之前,我们可以将封装的函数当做一个机器,我们需要做什么的时候就用对应功能的现成机器即可,不需要再次建一个机器,封装函数的过程就是制造机器的过程;函数运行出的什么样的结果,也就相当于机器能为我们做什么(比如洗衣机,饮水机,咖啡机)。
特定地说,函数就是实现某一特定功能的代码的封装。(函数就是将实现某一个或某一类功能的代码打成一个包。目的就是为了以后需要这个包装的代码对应的功能时,不用重新写这段代码,而是使用封装这段代码的函数)。
根据这个函数是由谁创建的,可以将函数分为系统函数,和自定义函数两种
1)系统函数(系统已经造好的机器) - 由系统创建的函数(Python本身就创建好的函数),列如:print、input、type、max、min等
2)自定义函数(自己造的机器) - 由程序员自己创建的函数
3)定义函数的方法(造机器)
语法:
def 函数名(形参列表):
函数说明文档
函数体
说明:
1)def:关键字(固定写法)
2)函数名:由程序员自己命名
两个要求:标识符的标准;不是关键字
三个规范:见名知意(看到函数名大概知道函数功能);所有字母都小写,多个单词用下划线隔开;不使用系统的函数名、类名、模块名
3)(): :固定写法
4)形参列表:以'变量名1, 变量名2, 变量名3, ...'的形式存在,根据情况变量的数量可以为0(每一个变量就是一个形参)
形参的作用:将函数外部的数据传递到函数里面(想象一下洗衣机的洗衣筒和水接口,有衣服有水洗衣机的运作才有意义),是机器外部和内部交互数据的接口(只进不出)。
确定形参的方法:看实现函数的功能需不需要额外的数据,及需要多少个额外的数据
5)函数说明文档:多行注释(相当于机器的说明书)
6)函数体:结构上,和def保持一个缩进的一条或多条语句
逻辑上,函数体就是实现函数功能的代码
练习:
def product(num1, num2):
'''
求两个数的乘积
:param num1:一个数
:param num2:另一个数
:return:两个数的乘积
'''
print(num1 * num2)
product(10, 20)
200
def num_count(str1):
'''
统计字符串中数字的个数
:param str1:指定的字符串
:return:None
'''
count = 0
for i in str1:
if i.isdigit():
count += 1
print(count)
num_count('cdiff8re3443i9')
6
def capital_str(str1, str2):
'''
将两个字符串中所有的大写字母合并成一个新的字符串
:param str1:
:return:
'''
new_str = ''
for i in str1 + str2:
if i.isupper():
new_str += i
print(new_str)
capital_str('AHUIJoiju9', 'KOkoojOK')
AHUIJKOOK
使用函数(使用机器)
语法:
函数名(实参列表)
说明:
1)函数名:需要哪个函数对应的功能就调用哪个函数,即就写哪个函数名(函数名是已经被定义过的函数名)
2)() :固定写法(装实参)
3)实参列表:以'数据1, 数据2, 数据3, ...'的形式存在,这儿的每一个数据就是一个实参。(实参对应的数据可以是任何有结果的表达式)
实参是用来给形参赋值的,提供实参的时候要保证和对应的形参一一对应
变量名1, 变量名2, 变量名3, ... = 数据1, 数据2, 数据3, ... - 形参 = 实参(个数和顺序都要对应)
结论:定义函数不会执行函数体,调用函数的时候才会在执行函数体
每次调用函数的时候,它的执行步骤:
第一步:回到函数定义的位置
第二步:传参(用实参给形参赋值,传参的时候保证每个参数都有值)
第三步:执行函数体
第四步:确定函数返回值
第五步:回到函数调用的位置,接着往后执行
有关键字,顺序不同都不会影响结果
根据实参的提供方式将实参分为位置参数和关键字参数两种:
1)位置参数:以’实参1, 实参2, 实参3, …'的形式存在,让实参和形参从位置上一一对应
2)关键字参数:以’形参1 = 实参1, 形参2 = 实参2, 形参3 = 实参3, …‘的形式存在,通过’='将实参和形参对应
注意:位置参数和关键字参数可以一起用,但要保证位置参数在关键字参数的前面
def func1(x, y, z):
print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}')
func1(10, 20, 30) # x:10, y:20, z:30
func1(20, 10, 30) # x:20, y:10, z:30
func1(x=10, y=20, z=30) # x:10, y:20, z:30
func1(y=20, x=10, z=30) # x:10, y:20, z:30
func1(10, y=20, z=30)
func1(10, z=30, y=20)
# func1(x=10, 20, z=30) # 报错!
func1(10, 20, z=30)
x:10, y:20, z:30
x:20, y:10, z:30
x:10, y:20, z:30
x:10, y:20, z:30
x:10, y:20, z:30
x:10, y:20, z:30
x:10, y:20, z:30
def func2(x=10, y=20, z=30):
print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}')
func2()
func2(100)
func2(100, 200)
func2(100, 200, 300)
# 如果想要跳过前面有默认值的参数,直接给后面的参数赋值,使用关键字参数传参
func2(z=300)
x:10, y:20, z:30
x:100, y:20, z:30
x:100, y:200, z:30
x:100, y:200, z:300
x:10, y:20, z:300
定义函数的时候可以通过’形参名 = 数据’的方式给形参赋默认值;
在调用函数的时候,有默认值的参数可以不用传参,也可以传参(不传参就使用默认值,传参就修改默认值赋新值)
如果想要跳过前面的默认值参数,直接使用关键字给后面的参数传参
注意:定义函数的时候,如果一个函数,有的参数有默认值,有的参数没有默认值,没有默认值的形参必须放在有默认值的前面。
没有默认值参数的类型说明:直接在形参后面加’:类型名’
有默认值的参数,默认值数据对应的类型就是形参的类型
def func6(x: str): # 若只有x,没有说明x,不知道是什么,可以加“:类型名”
pass
1)参数个数不确定
示例:定义函数求多个数的和
定义函数的时候,如果在某一个形参前面加*,那么这个形参就会变成一个不定长参数,它可以接收多个实参(可以是0个、1个、2个、3个、…)
带*的不定长参数的本质是一个元组,它接收到的实参是这个元组中的元素。
def sumN(*nums):
sum1 = 0
for i in nums:
sum1 += i
print(sum1)
sumN(10, 20, 30, 40)
100
优化:求和的时候至少给两个参数
def sumN1(num1, num2, *nums):
sum1 = num1 + num2
for i in nums:
sum1 += i
print(sum1)
sumN1(10, 20, 30, 40)
100
2)定义函数的时候单独使用*
如果定义函数的时候,形参列表中有一个独立的*,调用函数的时候,*后面的所有形参必须使用关键字传参。
def func7(x, *, y, z): # 强迫调用函数的时候末尾必须要用关键字传参
pass