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3.数据库的查询

3.1.基本查询

1 基本查询

2 过滤查询

3.2.F和Q对象

3.3 .聚合函数和排序函数

1. 聚合函数

2. 排序

3.4.关联查询

关联无过滤查询

关联过滤查询

3.5查询集QuerySet

1 概念

2 两大特性

3 限制查询集

4.分页

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3.数据库的查询

查询的的数据库数据有：

3.1.基本查询

1 基本查询

get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all查询多个结果。

count查询结果数量。

示例：

# 打开shell，导入相关的模块
>>> from book.models import BookInfo,PeopleInfo
# get方法的使用，通过id来查询
>>> BookInfo.objects.get(id=1)
 
# get方法的使用，通过主键来查询
>>> BookInfo.objects.get(pk=4)
 
# all方法的使用
>>> BookInfo.objects.all()
, , , ]>
 
 
# 当查询的结果不存在时，会报错，错误类型是：DoesNotExist
>>> BookInfo.objects.get(id=10)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "/home/samual/.virtualenvs/py_django/lib/python3.8/site-packages/django/db/models/manager.py", line 82, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/home/samual/.virtualenvs/py_django/lib/python3.8/site-packages/django/db/models/query.py", line 415, in get
    raise self.model.DoesNotExist(
book.models.BookInfo.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.
 
# 使用count方法查询结果数量
>>> BookInfo.objects.count()
4
 

2 过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

• filter过滤出多个结果
• exclude排除掉符合条件剩下的结果
• get过滤单一结果

对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下：

属性名称__比较运算符=值
 
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线

1）相等

exact：表示判等。

示例：查询编号为1的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(id__exact = 1)
]>
 
# 可以简写为：（exact为等于，可以省略不写）
>>> BookInfo.objects.filter(id = 1)
]>

2）模糊查询

contains：是否包含。

说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。

示例：查询书名包含'斗'的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(name__contains = '斗')
, ]>

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

示例：查询书名以‘武’开头的图书，以‘师’结尾的图书

>>> BookInfo.objects.filter(name__startswith = '武')
]>
 
>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith = '师')
]>

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3） 空查询

isnull：是否为null。

示例：查询书名为空的图书

>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull = True)

4） 范围查询

in：是否包含在范围内。

示例：查询编号为1或3或5的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])
, ]>

5）比较查询

• gt大于 (greater then)
• gte大于等于 (greater then equal)
• lt小于 (less then)
• lte小于等于 (less then equal)

示例：查询编号大于2的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__gt = 2)
, ]>

不等于的运算符，使用exclude()过滤器。

例：查询编号不等于2的图书

>>> BookInfo.objects.exclude(id__exact = 2)
, , ]>

3.2.F和Q对象

F对象：两个属性之间的比较使用F对象，F对象被定义在django.db.models中。

语法如下：

F('属性名')

示例：查询阅读量大于等于评论量的图书。

# 使用前先导入
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt = F('commentcount'))
]>

可以在F对象上使用算数运算。

示例：查询评论量大于2倍阅读量的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(commentcount__gt = F('readcount') * 2)
, ]>

Q对象：多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

示例：如果查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt = 20, id__exact = 2)
]>
 
或者
 
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt = 20).filter( id__exact = 2)
]>

但如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合 | 运算符

例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。

BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。

例：查询阅读量大于30，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现

>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=30)|Q(id__lt=3))
, , ]>

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。

例：查询编号不等于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id = 3))
, , ]>

3.3 .聚合函数和排序函数

1. 聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。

示例：查询图书的总阅读量。

>>> from django.db.models import Sum
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}

注意：aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：

  {'属性名__聚合类小写':值}
 
  如:{'readcount__sum': 126}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

示例：查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2. 排序

使用order_by对结果进行排序

# 默认升序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
, , , ]>
 
 
# 降序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
, , , ]>

3.4.关联查询

关联查询相当于MySQL中的多表查询 。

关联无过滤查询

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set

示例：查询书籍id为1的所有人物：

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.peopleinfo_set.all()
, , , , ]>

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

示例：查询人物id为9所对应的书籍名

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=9)
>>> person.book

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

示例：查看人物id为1对应的书籍id

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person.book_id
1

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名（小写）__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

示例：查询图书，要求图书人物为"小舞"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='小舞')
>>> book
]>

示例：查询图书，要求图书中人物的描述包含"斗"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='斗')
>>> book
, , ]>

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

例：查询书名为“牧龙师”的所有人物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name = '牧龙师')
>>> people
, , , ]>

示例：查询图书阅读量大于50的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt = 50)
>>> people
, , , ]>

3.5查询集QuerySet

1 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满足条件的数据。
• exclude()：返回满足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('id')
>>> books
, ]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

• exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

2 两大特性

1）惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

2）缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

3 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运行查看

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
, ]>

4.分页

具体内容请查看django官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/pagination/

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
page_skus = paginator.page(1)
#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages