1、拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.8.0
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2、创建挂载目录

mkdir -p /home/docker/elasticsearch/
mkdir -p /home/docker/elasticsearch/logs

# 赋权限
chmod -R 777 /home/docker/elasticsearch/
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3、初次启动镜像

# 因为只是获取其配置文件，启动时设置了较小的JVM
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
-d elasticsearch:7.8.0
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4、复制配置文件

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /home/docker/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data/ /home/docker/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/ /home/docker/elasticsearch/
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5、修改配置文件信息

编辑jvm.options：

根据实际情况修改JVM内存大小

cd /home/docker/elasticsearch//config/
vim jvm.options
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默认配置如下：

-Xms1g
-Xmx1g
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编辑elasticsearch.yml：

# 追加内容
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.name: node-1
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
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6、挂载启动

删除原有镜像：

docker stop elasticsearch
docker rm elasticsearch
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挂载启动新镜像：

docker run --name elasticsearch --restart=always \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-v /home/docker/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /home/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
-d elasticsearch:7.8.0
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我们在浏览器中访问：http://ip:9200/

7、安装I中文K分词器

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
下载的版本需要与es版本一致；

1、上传文件：
将elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip上传到/home/docker/elasticsearch/plugins目录

2、解压文件：

# 如果unzip命令不存在，则安装：yum install unzip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip -d ik-analyzer

# 解压完成后，删除`elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip`压缩包
rm elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip -rf
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3、重启：

docker restart elasticsearch
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4、验证：

• 使用docker exec -it elasticsearch /bin/bash 命令 进入容器内部
• 进入容器的 cd /usr/share/elasticsearch/bin 目录
• 执行 elasticsearch-plugin list 命令(列出es安装的所有插件)
• 如果列出了 ik-analyzer 就说明es的ik中文分词器安装成功了
  
  5、测试：
  使用postMan工具，发起请求，测试分词是否有效；

首先使用标准分词器，请求json如下：

// GET http://192.168.80.121:9200/_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text":     "测试分词器"
}
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可以看到，查询出的内容，每个文字都是单独的，不会组成一个词；

首先使用IK分词器，请求json如下：

// GET http://192.168.80.121:9200/_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":     "测试分词器"
}
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可以看到，查询出的内容，进行了中文形式的分词；