MySQL调优金字塔理论

如下图所示：

如上图所示:

数据库优化维度有四个:硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构

SQL优化工具

原文链接：大厂实践 - 美团: SQL优化工具SQLAdvisor开源
项目地址：https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor/blob/master/doc/QUICK_START.md

常见调优技巧及面试

1. 实践中如何优化MySQL

最好是按照以下顺序优化：

1. SQL 语句及索引的优化
2. 数据库表结构的优化
3. 系统配置的优化
4. 硬件的优化

2. 百万条数据MySql分页问题

在开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取，在使用limit进行分页的测试过程中，得到以下数据：

select * from news order by id desc limit 0,10

耗时0.003秒

select * from news order by id desc limit 10000,10

耗时0.058秒

select * from news order by id desc limit 100000,10 

耗时0.575秒

select * from news order by id desc limit 1000000,10

耗时7.28秒
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我们惊讶的发现mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。这是一个我们无法接受的数值！

改进方案1：

SELECT * FROM news 
WHERE id >  (SELECT id FROM news ORDER BY id DESC  LIMIT 1000000, 1)
ORDER BY id DESC 
LIMIT 0,10
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查询时间 0.365秒，提升效率是非常明显的！！原理是什么呢？？？

我们使用条件对id进行了筛选，在子查询 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我们只查询了id这一个字段比起select * 或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！

改进方案2：
适合id连续的系统，速度极快！

select * from news 
where id  between 1000000 and 1000010 
order by id desc
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