Elasticsearch系列教程之Elasticsearch Kibana Head等工具安装

安装Elasticsearch

注意：安装ES之前要先看对应的JDK版本，ES 7 及以下的版本要保证JDK版本在8或以上，如果是ES 8的版本，则要保证JDK的版本为18，否则启动会失败。

到Elastic官网下载Elasticsearch 7.17.4 Windows版本，下载完后解压压缩包可以看到如下内容：

 

双击bin目录下的elasticsearch.bat启动

在浏览器访问127.0.0.1:9200,若得到以下信息则安装成功：

 

安装es的图形化界面插件 - elasticsearch-head

下载NodeJs:

https://npmmirror.com/mirrors/node/v16.15.1/node-v16.15.1-x64.msi

克隆GitHub elasticsearch-head项目:

主页路径：

GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

GitHub克隆URL：

https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

克隆下来的项目如图：

 

运行命令：

npm install

npm run start

运行成功后访问页面：

http://localhost:9100/

解决跨域问题，在elasticsearch的配置文件中加入：

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

了解ELK

ELK是ElasticSearch 、 Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也称为Elastic Stack。Lostash是ELK的中央数据流，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地。Kibana可以将elastic的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

市面上很多开发只要提到ELK能够一直说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其他任何数据分析和手机的场景，日志分析和收集知识更具有代表性。并非唯一性。

Kibana简介及安装

Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在ElasticSearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种如表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础构架，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasricsearch索引检测。

下载7.17.4（和Elasticsearch版本一致） Windows版压缩包：

https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.4-windows-x86_64.zip

解压后目录如下：

进入bin目录，点击kibana.bat启动：

 

访问页面：

http://localhost:5601/

 

点击左边菜单栏：DevTools, 进入Elasticsearch REST调试页面：