我们下载完WebRTC源码后想深入分析其源码的话,首先就需要了解WebRTC的目录结构。因为WebRTC的分层工作做的很好,其代码的目录结构也比较清晰,在了解这个结构后,就能根据想分析的功能去对应目录寻找需要的源码了。
WebRTC的源码目录主要可以分为4大类——接口层、业务处理层、音视频处理层和基础支持层。下面我们先简要认识下各层所包含的目录和主要功能。
另外还有一个很重要的目录就是modules,这个目录中内容将在后文介绍。
下面这个表格就是WebRTC中包含的所有目录及其功能介绍。
ps:以下目录结构主要是基于Windows平台下的WebRTC的m84版本,其他平台下的其他版本会略有差别,总体大同小异。
目录 | 功能 |
---|---|
api | 接口层,提供对外接口。 |
audio | 音频流相关。 |
base | Chromium基础代码,包括线程,系统信息等。 |
build | 编译脚本和BUILD.gn等文件,不同平台下会有不同。 |
build_overrides | 提供一些可配置化的参数,可以定制化编译。 |
buildtools | gn等编译工具,不同平台下载不同的gn。 |
call | 数据流管理层,每一个call都代表同一个端的所有数据的流入流出。 |
common_audio | 音频算法相关,包括环形队列、FIR滤波器等。 |
common_video | 视频算法相关,包括libyuv、sps/pps分析器等。 |
data | 测试数据。 |
docs | 文档,包括faq等。 |
examples | 示例代码,各种demo。 |
logging | 日志。 |
media | 媒体引擎层,包括音频、视频引擎等,主要用于音视频的控制。 |
modules | WebRTC子模块,包括音视频采集、处理、编解码等。 |
p2p | NAT穿透实现,turn、stun等。 |
pc | Peer Connection连接相关的业务逻辑。 |
resources | 测试数据和资源。 |
rtc_base | WebRTC基础代码,包括线程、锁、网络等。 |
rtc_tools | 网络监测、音视频分析等脚本 |
sdk | 移动端音视频采集、渲染等代码,包含Android和iOS |
stats | 数据统计相关。 |
style-guide | 编码规范 |
system_wrappers | 系统相关封装,包括cpu特性、读写锁、时钟等 |
test | 单元测试 |
testing | gmock、gtest等测试工具代码 |
third_party | 第三方依赖库,不同平台下依赖库会有不同。 |
tools | Chromium工具集合 |
tools_webrtc | WebRTC工具集合 |
video | 视频流相关。 |
modules目录是WebRTC源码中最重要的一个目录。该目录中存放的都是一些功能比较独立的模块。包括音视频的采集,处理,编解码器,混音、回声消除、降噪等功能的实现。
下面这个表格就是modules目录包含的子目录及其功能介绍。
子目录 | 功能 |
---|---|
audio_coding | 音频编解码 |
audio_device | 与设备有关的音频采集、播放等 |
audio_mixer | 混音 |
audio_processing | 音频前后处理 |
congestion_controller | 拥塞控制,Transport-CC等 |
desktop_capture | 桌面采集 |
include | module头文件 |
pacing | 码率探测和平滑处理 |
remote_bitrate_estimator | 远端带宽评估 |
rtp_rtcp | rtp/rtcp协议 |
third_party | 第三方依赖,fft、g711等 |
utility | 线程相关工具 |
video_capture | 视频采集 |
video_coding | 视频编解码 |
video_processing | 视频前后处理 |
需要注意的是remote_bitrate_estimator中的Goog-REMB算法是接收端的拥塞控制算法,已经被淘汰了,只是为了兼容老版本还保留着。新的拥塞控制算法Transport-CC(GCC)是在发送端评估的,其表现要比接收端的评估算法更优秀。