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Python编程实例-Pandas快速入门
Pandas快速入门
文章目录
- Pandas快速入门
- 1、加载数据
  
  2、DataFrame属性访问
  
  3、查看及操作行、列及单元(Cell)的数据
  
  3.1 检索列子集
  
  3.2 检索行子集
  
  3.3 同时检索行列数据
  
  4、数据分组和聚合计算
  
  4.1 分组均值
  
  4.2 分组频率计数
  
  5、数据可视化基本绘制
Pandas 是一个用于数据分析的开源 Python 库。它使 Python 能够处理类似电子表格的数据，以实现快速数据加载、操作、对齐、合并等。为了为 Python 提供这些增强功能，Pandas 向 Python 引入了两种新的数据类型：Series 和 DataFrame。 DataFrame 将代表整个电子表格或矩形数据，而 Series 是 DataFrame 的单列。 Pandas DataFrame 也可以被认为是字典或 Series 的集合。本文使用的Pandas版本为 1.1.5。

1、加载数据

Pandas支持多种方式加
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原文地址：https://blog.csdn.net/wujuxKkoolerter/article/details/126081936