• 主流数据库之索引及其例子


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    前言

    索引

    概述

    概念

    在数据库中使用索引的优缺点:

    索引分类

    普通索引

    唯─性索引

    主键索引

    全文索引

    空间索引

    其他分类

    索引设置的基本原则

    创建索引

    使用CREATE INDEX语句建立索引

    创建表时创建索引

    修改表时创建索引

    创建索引注意事项

    索引性能分析

    查看profile是否开启的

    设置开启profile

    查看SQL执行的耗时详情

    删除索引

    利用drop index语句删除索引

    利用alter table语句删除索引


    前言

    大家好,我是。

    个人主页:的博客

    本文讲了索引的相关知识,索引的概念,索引的分类,设置的基本原则,创建索引的三个方式和注意事项,索引的性能分析,删除索引等知识点。索引是重难点呀,很重要。

    走过路过的小伙伴们点个赞和关注再走吧,欢迎评论区交流,努力什么时候开始都不算晚,那不如就从这篇文章开始!

    大家一起成长呀!笔芯


    索引

    概述

    概念

    1.索引,是由数据库表中一列或多列组合而成的一种特殊的数据结构,利用索引可以快速查询数据库表中的特定记录信息(索引类似于字典中的目录,可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。多列索引类似于先按照一个条件,这个条件相同,那么就继续判断第二个条件,就是第二列索引以此类推)

    2.索引影响数据性能,高效的索引能提高查询速度和性能。MySQL默认查询是根据搜索条件进行全表扫描(从第一个到最后一个叫全表扫描),遇到匹配条件的记录就加入到结果集合当中。若涉及多表连接、查询条件复杂、数据量大的时候,没有索引扫描执行的数据量就会很大,很慢。

    3.索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键,以及映射到指定数据行的存储位置指针。(数据库中索引的形式与书的目录相似,键值就像目录中的标题,指针相当于页码。索引能像目录一样快速查找内容(表数据),不必扫描整个数据表找。)

    4.索引是依赖于表建立的,提供了数据库中编排表中数据的内部方法。表的存储由两部分组成,一部分是表的数据页面,另一部分是索引页面。索引就存放在索引页面上。

    5.索引一旦创建,将由数据库自动管理和维护。(例如,向表中插入、更新和删除一条记录时,数据库会自动在索引中做出相应的修改。执行查询时,查询优化器会对可用的多种数据检索方法的成本进行估计,从中选用最有效的查询计划。)

    6.索引并不是越多越好,要正确认识索引的重要性和设计原则,创建合适的索引。(数据量很少的时候,没必要加索引)

    在数据库中使用索引的优缺点:

    优点:1.加速数据检索:索引能够以—列或多列值为基础实现快速查找数据行。2.优化查询:查询优化器依赖于索引起作用,索引能够加速连接、排序和分组等操作。3.强制实施行的唯一性:通过给列创建唯一索引,可以保证表中的数据不重复。

    缺点:1.虽然索引提高了查询速度,却会降低更新表的速度,因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引。2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    索引分类

    MySQL的索引可分为如下5类:普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、空间索引。(一般来说前三种就可以了,常用的是主键索引和唯一性索引)

    普通索引

    普通索引(index)是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。索引的关键字是index。

    唯─性索引

    唯一索引(unique)列的值必须唯一,允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。在一个表上可以创建多个unique索引。

    主键索引

    主键索引(primary key)是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的同时创建主键索引。也可通过修改表的方法增加主键,但一个表只能有一个主键索引。(一般是和实际物理顺序保持一致的)

    全文索引

    全文索引(fulltext)是指在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在索引列中插入重复值和空值。该索引只对char、varchar和text类型的列编制索引,并且只能在

    MylSAM存储引擎表中编制。在MySQL默认情况下,对于中文作用不大。

    空间索引

    空间索引(spatial)是对空间数据类型的字段建立的索引。MySQL中的空间数据类型有4种:geometry、point、linestring和polygon。空间索引只有在存储引擎MyISAM的表中创建。对于初学者来说,这类索引很少会用到。(我们存储引擎用的是innoDB)

    其他分类

    如果按照创建索引键值的列数分类,索引还可以分为单列索引和复合索引。

    如果按照存储方式分类,可分为二叉树(B-Tree)索引和Hash索引。

    索引设置的基本原则

    在数据表中创建索引时,为使索引的使用效率更高,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。原则如下:

    1.一个表创建大量索引,会影响insert、update和delete语句的性能。应避免对经常更新的表创建过多的索引,要限制索引的数目。

    2.若表的数据量大,对表数据的更新较少而查询较多,可以创建多个索引来提高性能。

    3.经常需要排序、分组和联合操作的字段一定要建立索引,即将用于join、where判断和order by排序的字段上创建索引。

    4.在视图上创建索引可以显著的提升查询性能。

    5.尽量不要对数据库中含有大量重复值的字段建立索引,在这样的字段上建立索引有可能降低数据库的性能。

    6.在主键上创建索引。在InnoDB中如果通过主键来访问数据效率是非常高的。每个表只能创建一个主键索引。

    7.要限制索引的数目。对于不再使用或者很少使用的索引要及时删除。

    创建索引

    创建索引通常有3种命令方式:使用CREATE INDEX语句来创建索引、创建表时附带创建索引、通过修改表来创建索引。

    使用CREATE INDEX语句建立索引

    格式:CREATE [unique|fulltext|spatial] INDEX 索引的名称 ON 表名(表名的哪一列的列名1,列名2…)

    例:为employee表的ename列上建立一个升序普通索引ename_index。

    CREATE INDEX ename_index ON employee(ename ASC);

    例:在employee表的ename列上建立一个唯一性索引ename_uni_index。

    CREATE UNIQUE INDEX ename_uni_index ON employee(ename);

    例:在employee表的empno和ename列上建立一个复合索引empno_ename_index。

    CREATE INDEX empno_ename_index ON employee(empno,ename);

    可以使用show index from table_name语句查看表中已创建的索引

    SHOW INDEX FROM employee;如下

    我们也可直接在navicat中employee表右键设计表处查看索引,如下

    创建表时创建索引

    例:创建dept_index表时为dname字段建立一个唯一性索引dname_index,为loc字段的前3个字符创建一个前缀索引loc_index。

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept_index (

    deptno INT(2),

    dname VARCHAR(14),

    loc VARCHAR(13),

    PRIMARY KEY (deptno),

    UNIQUE INDEX dname_index(dname),

    INDEX loc_index(loc(3))

    );

    修改表时创建索引

    例:在dept_index表上建立deptno和dname的复合索引。

    ALTER TABLE dept_index ADD INDEX deptno_dname_index(deptno, dname);

    查看dept_index表已创建的索引

    Show index from dept_index;

    创建索引注意事项

    1.只有表的所有者才有权限给表创建索引。

    2.索引的名称必须符合MySQL的命名规则,且必须是表中唯一的。(主键索引必定是唯一的,唯一性索引不一定是主键。一张表上只能一个主键,但可以有一个或者多个唯—性索引。)

    3.当给表创建unique约束时,MySQL会自动创建唯一索引。创建唯一索引时,应保证创建索引的列不包括重复的数据,并且不要有两个及以上的空值(null)。因为创建索引时将两个空值也视为重复的数据,如果有这种数据,必须先将其删除,否则索引不能被成功创建。也就是说唯一索引只允许有一个空值。

    索引性能分析

    MySQL5.0之后自带query诊断分析工具“Show Profiles”,可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况(如CPU,IO等),以及该SQL执行所耗费的时间。

    要使用首先需要开启profile

    默认数据库是不开启的,且变量profiling是用户变量,每次都要重新启用

    查看profile是否开启的

    show variables like “%pro%”;

    设置开启profile

    (因为查看,知道我的是开启的,所以就不需要再进行这一步)

    set profiling = 1;

    查看SQL执行的耗时详情

    show profiles; – 查看所有SQL的总的执行时间。

    例:对员工姓名在加入索引前后进行执行时间性能分析(过程如下)

    – 通过employee表创建表emp_index

    CREATE TABLE emp_index AS SELECT * FROM employee;

    – 开启profile

    set profiling = 1;

    – 查询未加索引前的员工姓名

    SELECT ename FROM emp_index;

    – 查看sQL的执行时间

    show profiles;

    – 为ename添加索引

    CREATE INDEX ename_index ON emp_index(ename);

    – 查询加索引后的员工姓名

    SELECT ename FROM emp_index;

    – 查看最近一条SQL的执行时间

    show profiles;

    结果如下:

    删除索引

    删除索引是不用的索引,要及时进行更新和维护,因为索引是有上限的。可以通过DROP语句和ALTER TABLE语句删除。

    利用drop index语句删除索引

    格式: DROP INDEX 索引名 ON 表名 ;

    例:

    DROP INDEX ename_index ON employee;

    利用alter table语句删除索引

    可以先用CREATE INDEX ename_index ON employee(ename ASC);重新创建一下索引ename_index,之后再作为测试用alter table删除

    格式:

    ALTER TABLE 表名 [DROP PRIMARY KEY| DROP INDEX 索引名|DROP FOREIGN KEY fk_symbol

    例:

    ALTER TABLE employee DROP INDEX ename_index;

    先自我介绍一下,小编13年上师交大毕业,曾经在小公司待过,去过华为OPPO等大厂,18年进入阿里,直到现在。深知大多数初中级java工程师,想要升技能,往往是需要自己摸索成长或是报班学习,但对于培训机构动则近万元的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长,而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。添加下方名片,即可获取全套学习资料哦

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_67402588/article/details/126080877