人工智能 PyTorch（一）

一．PyTorch优点

①PyTorch是相当简洁且高效快速的框架

②设计追求最少的封装

③设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法

④与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新

⑤PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题

⑥入门简单

二．机器学习分类与回归问题

机器学习问题构成元素：

样本 -->属性(x)、标签(y) y=f(x)

模型 -->f(x)=wx+b

训练 -->求解w,b的过程,计算模型中的参数

测试 -->评价训练

推理 -->计算标签过程

三．Tensor基本概念

标量是零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量

四．Tensor的创建