(1)导入模块
from datetime import datetime
仅导入import datetime
,则必须引用全名datetime.datetime
(2)获取日期时间
获取当前日期时间
>>> now = datetime.now() # 获取当前datetime
>>> print(now)
2015-05-18 16:28:07.198690
获取指定日期时间
>>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
>>> print(dt)
2015-04-19 12:20:00
(3)日期时间加减
加减可以直接用+
和-
运算符,不过需要导入timedelta
这个类:
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 5, 18, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(hours=10)
datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997)
>>> now - timedelta(days=1)
datetime.datetime(2015, 5, 17, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(days=2, hours=12)
datetime.datetime(2015, 5, 21, 4, 57, 3, 540997)
(4)时区转换
通过utcnow()
拿到当前的UTC时间,再转换为任意时区的时间:
# 拿到UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00:
>>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
>>> print(utc_dt)
2015-05-18 09:05:12.377316+00:00
# astimezone()将转换时区为北京时间:
>>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
>>> print(bj_dt)
2015-05-18 17:05:12.377316+08:00
# astimezone()将转换时区为东京时间:
>>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
>>> print(tokyo_dt)
2015-05-18 18:05:12.377316+09:00
时区转换的关键在于,拿到一个datetime
时,要获知其正确的时区,然后强制设置时区,作为基准时间。
利用带时区的datetime
,通过astimezone()
方法,可以转换到任意时区。
(5)datetime与timestamp的转换
在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为0
。当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为timestamp。
把一个datetime
类型转换为timestamp只需要简单调用timestamp()
方法:
>>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
>>> dt.timestamp() # 把datetime转换为timestamp
1429417200.0
要把timestamp转换为datetime
,使用datetime
提供的fromtimestamp()
方法:
>>> from datetime import datetime
>>> t = 1429417200.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(t))
2015-04-19 12:20:00
(6)datetime与str的转换
很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间。
转换方法是通过datetime.strptime()
实现,需要一个日期和时间的格式化字符串:
>>> from datetime import datetime
>>> cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print(cday)
2015-06-01 18:19:59
详细的指使符参考Python官方文档
要把日期格式化为字符串显示给用户,需要转换成str,转换方法是通过strftime()
实现的
>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
Mon, May 05 16:28
(1)namedtuple
namedtuple
是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple
对象,并且规定了tuple
元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple
的某个元素。
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
(2)deque
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈(代替list存在):
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque
除了实现list的append()
和pop()
外,还支持appendleft()
和popleft()
,这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
(3)OrderedDict
使用dict
时,Key是无序的。在对dict
做迭代时,我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
:
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意,OrderedDict
的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
Python的内建模块itertools
提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。
(1)无限迭代器
count()
会创建一个无限的迭代器,根本停不下来,只能按Ctrl+C
退出:
>>> import itertools
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> for n in natuals:
... print(n)
...
1
2
3
...
cycle()
会把传入的一个序列无限重复下去,同样停不下来:
>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
>>> for c in cs:
... print(c)
...
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'
...
repeat()
负责把一个元素无限重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数:
>>> ns = itertools.repeat('A', 3)
>>> for n in ns:
... print(n)
...
A
A
A
(2)有限迭代
takewhile()
函数根据条件判断来截取出一个有限的序列:
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>> list(ns)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chain()
可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器:
>>> for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
... print(c)
# 迭代效果:'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'
groupby()
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起:
>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
... print(key, list(group))
...
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
Pillow就是PIL的更新版本。由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,即Pillow。
Pillow官方文档:https://pillow.readthedocs.org/
(1)Pillow安装
若使用Anaconda,则Pillow已默认安装。若自己搭建的python环境,使用以下命令安装。
pip install pillow
(2)图像操作
导入Pillow
from PIL import Image
打开图像
# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
保存图像
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
获得图像尺寸
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
缩放图像
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
模糊图像
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
(3)绘图
创建图像
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
创建font对象
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
创建draw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
填充像素
draw.point((x, y))
输出文字
draw.text((x, y), "Text", font=font)
示例:生成验证码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TMNSsB8M-1657027077389)(https://www.liaoxuefeng.com/files/attachments/966760380198752)]