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在学习本文内容之前,我们必须要先了解异步的概念,首先要强调的是异步和并行有着本质的区别。
并行,一般指并行计算,是说同一时刻有多条指令同时被执行,这些指令可能执行于同一CPU
的多核上,或者多个CPU
上,或者多个物理主机甚至多个网络中。
同步,一般指按照预定的顺序依次执行任务,只有当上一个任务完成后,才开始执行下一个任务。
异步,与同步相对应,异步指的是让CPU
暂时搁置当前任务,先处理下一个任务,当收到上个任务的回调通知后,再返回上个任务继续执行,整个过程无需第二个线程参与。
也许用图片的方式解释并行、同步和异步更为直观,假设现在有A、B两个任务需要处理,使用并行、同步和异步的处理方式会分别采用如下图所示的执行方式:
JavaScript
为我们提供了许多异步的函数,这些函数允许我们方便的执行异步任务,也就是说,我们现在开始执行一个任务(函数),但任务会在稍后完成,具体完成时间并不清楚。
例如,setTimeout
函数就是一个非常典型的异步函数,此外,fs.readFile
、fs.writeFile
同样也是异步函数。
我们可以自己定义一个异步任务的案例,例如自定义一个文件复制函数copyFile(from,to)
:
const fs = require('fs')
function copyFile(from, to) {
fs.readFile(from, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
fs.writeFile(to, data, (err) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log('Copy finished')
})
})
}
函数copyFile
首先从参数from
读取文件数据,随后将数据写入参数to
指向的文件。
我们可以像这样调用copyFile
:
copyFile('./from.txt','./to.txt')//复制文件
如果这个时候,copyFile(...)
后面还有其他代码,那么程序不会等待copyFile
执行结束,而是直接向下执行,文件复制任务何时结束,程序并不关心。
copyFile('./from.txt','./to.txt')
//下面的代码不会等待上面的代码执行结束
...
执行到这里,好像一切还都是正常的,但是,如果我们在copyFile(...)
函数后,直接访问文件./to.txt
中的内容会发生什么呢?
这将不会读到复制过来的内容,就行这样:
copyFile('./from.txt','./to.txt')
fs.readFile('./to.txt',(err,data)=>{
...
})
如果在执行程序之前,./to.txt
文件还没有创建,将得到如下错误:
PS E:CodeNodedemos03-callback> node .index.js
finished
Copy finished
PS E:CodeNodedemos03-callback> node .index.js
错误:ENOENT: no such file or directory, open 'E:CodeNodedemos-callback o.txt'
Copy finished
即使./to.txt
存在,也无法读取其中复制的内容。
造成这种现象的原因是:copyFile(...)
是异步执行的,程序执行到copyFile(...)
函数后,并不会等待其复制完毕,而是直接向下执行,从而导致出现文件./to.txt
不存在的错误,或者文件内容为空错误(如果提前创建文件)。
异步函数的具体执行结束的时间是不能确定的,例如readFile(from,to)
函数的执行结束时间大概率取决于文件from
的大小。
那么,问题在于我们如何才能准确的定位copyFile
执行结束,从而读取to
文件中的内容呢?
这就需要使用回调函数,我们可以修改copyFile
函数如下:
function copyFile(from, to, callback) {
fs.readFile(from, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
fs.writeFile(to, data, (err) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log('Copy finished')
callback()//当复制操作完成后调用回调函数
})
})
}
这样,我们如果需要在文件复制完成后,立即执行一些操作,就可以把这些操作写入回调函数中:
function copyFile(from, to, callback) {
fs.readFile(from, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
fs.writeFile(to, data, (err) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log('Copy finished')
callback()//当复制操作完成后调用回调函数
})
})
}
copyFile('./from.txt', './to.txt', function () {
//传入一个回调函数,读取“to.txt”文件中的内容并输出
fs.readFile('./to.txt', (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log(data.toString())
})
})
如果,你已经准备好了./from.txt
文件,那么以上代码就可以直接运行:
PS E:CodeNodedemos03-callback> node .index.js
Copy finished
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这种编程方式被称为“基于回调”的异步编程风格,异步执行的函数应当提供一个回调参数用于在任务结束后调用。
这种风格在JavaScript
编程中普遍存在,例如文件读取函数fs.readFile
、fs.writeFile
都是异步函数。
回调函数可以准确的在异步工作完成后处理后继事宜,如果我们需要依次执行多个异步操作,就需要嵌套回调函数。
案例场景:依次读取文件A和文件B
代码实现:
fs.readFile('./A.txt', (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log('读取文件A:' + data.toString())
fs.readFile('./B.txt', (err, data) => {
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log("读取文件B:" + data.toString())
})
})
执行效果:
PS E:CodeNodedemos03-callback> node .index.js
读取文件A:仙宗无限好,只是缺了佬
读取文件B:要想入仙宗,链接不能少
http://t.csdn.cn/H1faI
通过回调的方式,就可以在读取文件A之后,紧接着读取文件B。
如果我们还想在文件B之后,继续读取文件C呢?这就需要继续嵌套回调:
fs.readFile('./A.txt', (err, data) => {//第一次回调
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log('读取文件A:' + data.toString())
fs.readFile('./B.txt', (err, data) => {//第二次回调
if (err) {
console.log(err.message)
return
}
console.log("读取文件B:" + data.toString())
fs.readFile('./C.txt',(err,data)=>{//第三次回调
...
})
})
})
也就是说,如果我们想要依次执行多个异步操作,需要多层嵌套回调,这在层数较少时是行之有效的,但是当嵌套次数过多时,会出现一些问题。
回调的约定
实际上,fs.readFile
中的回调函数的样式并非个例,而是JavaScript
中的普遍约定。我们日后会自定义大量的回调函数,也需要遵守这种约定,形成良好的编码习惯。
约定是:
callback
的第一个参数是为 error 而保留的。一旦出现 error,callback(err)
就会被调用。callback(null, result1, result2,...)
就会被调用。基于以上约定,一个回调函数拥有错误处理和结果接收两个功能,例如fs.readFile('...',(err,data)=>{})
的回调函数就遵循了这种约定。
如果我们不深究的话,基于回调的异步方法处理似乎是相当完美的处理方式。问题在于,如果我们有一个接一个 的异步行为,那么代码就会变成这样:
fs.readFile('./a.txt',(err,data)=>{
if(err){
console.log(err.message)
return
}
//读取结果操作
fs.readFile('./b.txt',(err,data)=>{
if(err){
console.log(err.message)
return
}
//读取结果操作
fs.readFile('./c.txt',(err,data)=>{
if(err){
console.log(err.message)
return
}
//读取结果操作
fs.readFile('./d.txt',(err,data)=>{
if(err){
console.log(err.message)
return
}
...
})
})
})
})
以上代码的执行内容是:
随着调用的增加,代码嵌套层级越来越深,包含越来越多的条件语句,从而形成不断向右缩进的混乱代码,难以阅读和维护。
我们称这种不断向右增长(向右缩进)的现象为“回调地狱”或者“末日金字塔”!
fs.readFile('a.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('b.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('c.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('d.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('e.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('f.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('g.txt',(err,data)=>{
fs.readFile('h.txt',(err,data)=>{
...
/*
通往地狱的大门
===>
*/
})
})
})
})
})
})
})
})
虽然以上代码看起来相当规整,但是这只是用于举例的理想场面,通常业务逻辑中会有大量的条件语句、数据处理操作等代码,从而打乱当前美好的秩序,让代码变的难以维护。
幸运的是,JavaScript
为我们提供了多种解决途径,Promise
就是其中的最优解。
(原谅我卖了一个关子,这篇文章太长了,下篇继续讲)
本文主要介绍了异步和回调的基本概念,二者是JavaScript
的核心内容,需要所有热爱JS
的小伙伴深入了解。
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先自我介绍一下,小编13年上师交大毕业,曾经在小公司待过,去过华为OPPO等大厂,18年进入阿里,直到现在。深知大多数初中级java工程师,想要升技能,往往是需要自己摸索成长或是报班学习,但对于培训机构动则近万元的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长,而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。添加下方名片,即可获取全套学习资料哦