👉引言💎

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-DQL操作表记录-查询【重点】

7.1 基本查询语法

select 要查询的字段名 from 表名 [where 条件] 
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7.2 简单查询

7.2.1 查询所有行和所有列的记录

• 语法

select * form 表
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• 查询商品表里面的所有的列

select * from product;
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7.2.2 查询某张表特定列的记录

• 语法

select 列名,列名,列名... from 表
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• 查询商品名字和价格

select pname, price from product;
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7.2.3 去重查询 distinct

• 语法

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重
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• 去重查询商品的名字

SELECT DISTINCT pname,price FROM product
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注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

7.2.4 别名查询

• 语法

select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)
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• 查询商品信息，使用别名

SELECT pid ,pname AS '商品名',price AS '商品价格',num AS '商品库存' FROM product
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7.2.5 运算查询(+,-,*,/,%等)

• 把商品名，和商品价格+10查询出来:我们既可以将某个字段加上一个固定值，又可以对多个字段进行运算查询

select pname ,price+10 as price from product;

select name,chinese+math+english as total from student
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注意

• 运算查询字段,字段之间是可以的
• 字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义

7.3 条件查询(很重要)

7.3.1语法

select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
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7.3.2 运算符

1、比较运算符

大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
等于：=   不能用于null判断
不等于：!=  或 <>
安全等于: <=>  可以用于null值判断
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2、逻辑运算符（建议用单词，可读性来说）

逻辑与：&& 或 and
逻辑或：|| 或 or
逻辑非：! 或 not
逻辑异或：^ 或 xor
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3、范围

区间范围：between x  and  y
      not between x  and  y
集合范围：in (x,x,x) 
      not  in (x,x,x)
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4、模糊查询和正则匹配（只针对字符串类型，日期类型）

like 'xxx'  模糊查询是处理字符串的时候进行部分匹配
如果想要表示0~n个字符，用%
如果想要表示确定的1个字符，用_
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regexp '正则'
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5、特殊的null值处理

#（1）判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null
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7.3.3 练习

• 查询商品价格>3000的商品

select * from product where price > 3000;
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• 查询pid=1的商品

select * from product where pid = 1;
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• 查询pid<>1的商品

select * from product where pid <> 1;
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• 查询价格在3000到6000之间的商品

select * from product where price between 3000 and 6000;
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• 查询pid在1，5，7，15范围内的商品

select * from product where id = 1;
select * from product where id = 5;
select * from product where id = 7;
select * from product where id = 15;

select * from product where id in (1,5,7,15);
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• 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)

select * from product where pname like 'iPho%';
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• 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)

select * from product where price > 3000 and num > 20;
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• 查询id=1或者价格小于3000的商品

select * from product where pid = 1 or price < 3000;
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7.4 排序查询

排序是写在查询的后面，代表把数据查询出来之后再排序

7.4.1 环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
  sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
  sname VARCHAR(40),
  sex VARCHAR(10),
  age INT,
    score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);
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7.4.2 单列排序

1. 语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序
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1. 练习: 以分数降序查询所有的学生

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC
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7.4.3 组合排序

1. 语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
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1. 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC
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7.5 聚合函数

聚合函数通常会和分组查询一起使用，用于统计每组的数据

7.5.1 聚合函数列表

1. 语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];
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1. 练习

-- 求出学生表里面的最高分数
SELECT MAX(score) FROM student
-- 求出学生表里面的最低分数
SELECT MIN(score) FROM student
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
SELECT SUM(score) FROM student
-- 求出学生表里面的平均分
SELECT AVG(score) FROM student
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student
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注意: 聚合函数会忽略空值NULL

我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。

SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student;
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7.6 分组查询

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

7.6.1分组

1. 语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];
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1. 练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数

-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组，统计每组学生的平均分
SELECT sex '性别',AVG(score) '平均分' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组，统计每组学生的总分
SELECT sex '性别',SUM(score) '总分' FROM student GROUP BY sex
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7.6.2 分组后筛选 having

• 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)

SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5
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• 练习根据性别分组，只统计年龄大于等于18的，并且要求组里的人数大于4

SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4
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7.6.3 where和having的区别【面试】

7.7 分页查询

7.7.1 语法

select ... from .... limit a ,b
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7.7.2 练习

-- 分页查询
-- limit 关键字是使用在查询的后边，如果有排序的话则使用在排序的后边
-- limit的语法: limit offset,length  其中offset表示跳过多少条数据，length表示查询多少条数据
SELECT * FROM product LIMIT 0,3
-- 查询product表中的前三条数据(0表示跳过0条，3表示查询3条)

SELECT * FROM product LIMIT 3,3
-- 查询product表的第四到六条数据(3表示跳过3条，3表示查询3条)
-- 分页的时候，只会告诉你我需要第几页的数据，并且每页有多少条数据
-- 假如，每页需要3条数据，我想要第一页数据: limit 0,3
-- 假如,每页需要3条数据，我想要第二页数据: limit 3,3
-- 假如，每页需要3条数据，我想要第三页数据: limit 6,3
结论: length = 每页的数据条数，offset = (当前页数 - 1)*每页数据条数
 limit (当前页数 - 1)*每页数据条数, 每页数据条数
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7.8 查询的语法小结

select...from...where...group by...order by...limit

select...from...where...
select...from...where...order by...
select...from...where...limit...
select...from...where...order by...imit
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导入和导出数据(了解)

8.1 单个数据库备份

mysql5.5

C:\Windows\System32> mysqldump -h主机地址 -P端口号 -u用户名 -p密码 --database  数据库名 > 文件路径/文件名.sql
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例如：

C:\Windows\System32>mysqldump -hlocalhost -P3306 -uroot -p123456 --database  test > d:/test.sql
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mysql5.7版

C:\Windows\System32> mysqldump -h主机地址 -P端口号 -u用户名 -p密码  数据名 > 文件路径/文件名.sql
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不要再写–database

8.2 导入执行备份的sql脚本

先登录mysql，然后执行如下命令：

mysql> source  sql脚本路径名.sql
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例如：

mysql>source d:/test.sql;
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🌹写在最后💖：
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！伙伴们，再见！🌹🌹🌹

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