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  • 轻松入门自然语言处理系列 专题8 源码解读──基于HMM的结巴分词


    文章目录

    • 前言
    • 一、jiaba分词总览
    • 二、源代码分析
      • 1.前缀字典
      • 2.DAG
      • 3.最大概率切分组合
      • 4.未登录词问题
    • 总结

    前言

    本文主要介绍了基于HMM的jieba分词,主要包含分词总览、源代码分析。

    一、jiaba分词总览

    中文不像英文单词之间以空格分割,而是以字为分界的,因此需要专门进行分词,分词也是一项基本的工作,同时分词的准确度直接影响到后续中文NLP任务的效果。中文分词存在着一些难点,包括歧义切分(多义组合、词之间的重叠)、新词,这些都会影响到分词的精度。最常用的中文分词工具是结巴分词,可参考https://github.com/fxsjy/jieba。

    jieba分词的分词策略:

    1. 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG);

    2. 采用了动态规划

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/125140252
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