目录

一、什么是线程安全

二、造成线程不安全的原因 

 🍑对原子性在多线程并发执行中出现问题的分析

 🍑优化过程中所造成的线程不安全

1、内存可见性引起的安全问题

2、指令重排序引起的安全问题

三、总结 

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一、什么是线程安全

想给出一个线程安全的确切定义是复杂的，但我们可以这样认为：
如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的，即在单线程环境应该的结果，则说这个程序是线程安全的
 

🌰栗子

package Thread;
 
public class demo77 {
    private static int count;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                count++;
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                count++;
            }
        });
        t1.start(); // 两个线程在创建好了后，线程所对应的PCB加入到系统链表，参与系统调度
        t2.start();
        // 让主线程main等t1、t2执行完了再接着往下走
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(count);
    }
}

 想这样，在多线程情况下，程序的运行结果不符合我们的预期，这被称为线程不安全

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二、造成线程不安全的原因 

根本原因：操作系统的随机调度执行，抢占式执行 

还有：我们可以看到我们的count是一个全局变量，我们的线程t1、线程t2对count变量同时都进行了修改——++操作（为什么说是同时呢，因为我们的t1线程、t2线程在创建完了后就参与到系统调度，由系统随机分配线程的执行，可能是t2线程先执行10个指令然后t1再执行10个指令，相当于是同时）

那么我们就改一下代码让t1、t2分批次对count修改不就行了吗？

package Thread;
 
public class demo77 {
    private static int count;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                count++;
            }
 
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            try {
                t1.join();// 等t1线程执行完了，t2线程再执行
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                count++;
            }
        });
        t1.start(); // 两个线程在创建好了后，线程所对应的PCB加入到系统链表，参与系统调度
        t2.start();
 
        t2.join(); // 等t2线程执行完了，主线程main再接着执行，执行顺序：t1->t2->打印count
        System.out.println(count);
    }
}

 

大家有没有想过为什么多个线程同时执行count++的时候就会出现BUG呢？

这是因为我们多个线程同时对同一变量修改的所造成的BUG往往和我们操作的原子性有关！！！这时候的操作往往不是一个整体，多个线程并发执行这些操作就可能出现一些问题

如果我们在变量修改过程中，操作是原子的——只是对应一个机器指令，那么即使是多个线程同时对同一个变量修改也不一定会造成BUG,但也可能造成BUG——要看具体的业务场景

总之我们要避免多个线程同时对同一个变量来操作

🍑 对原子性在多线程并发执行中出现问题的分析

🔔🔔注意：

当我们执行t1.start()、t2.start()后，t1线程和t2线程就在操作系统内核中创建出来了，t1、t2线程就参与到了系统调度当中

而调度是随机的——他可能先让t1执行几个指令，然后t2再执行几个指令、最后再把CPU的控制权交给t1。

于是因为系统的调度是随机的（这是罪魁祸首，但我们无法改变），当我们多个线程同时执行一些不是整体的操作的时候（++或--）由于并发就会产生一些问题：

 🌰栗子一

🌰栗子二 

为什么会产生上面的BUG呢？

就是因为我们的++操作不是一个整体，是一个由多个指令所组成的操作 

解决方案：也是加锁：“synchronized”,意味着把这三条指令打包成了一组指令，然后把这一组指令看出成一条指令了，类似于数学里的“整体代换”思想。

 

 

 首先我们要明白加锁操作都是针对某一个对象来进行的（加锁本质就是给对象头里设置个标记），加锁有以下几种形式

形式一、 

 形式二、

package Thread;
 
class Counter {
    public static int count;
//    public synchronized void increase() {
//        ++count; 这两种写法视为是等价的
//    }
    public void increase() {
        synchronized (this) { // 这里this可以是任意对象，this可以有多个Counter counter1 = new Counter(), Counter counter2 = new Counter();
            ++count;
        }
    }
}
public class demo777 {
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Counter counter1 = new Counter();
        Counter counter2 = new Counter();
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                counter1.increase();
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
                counter1.increase();
            }
            // 多个线程去调用这个increase方法，其实就是针对这个Counter对象counter1来进行加锁
            // 如果一个线程t1获取到了该对象counter1的锁，那么另一个线程t2就要等到counter1对应的锁开了后（t1线程执行完该锁里的内容——++操作）t2才能执行++操作
            // 此时++操作相当于是成为了一个整体（相当于一个指令，当一个线程再执行这个加锁的整体的指令的时候，另一个线程只能阻塞等待）
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join(); // 确保线程t1和线程t2都执行完了，main主线程再接着执行——输出count
        System.out.println(Counter.count); // 输出10000
    }
}

 

形式三、 

 

 

 

当我们给不同的对象上锁后，如果用住房来比喻

不同的房间相当于是不同的对象，不同的线程相当于是不同的客人

如果房间1住了客人A，那么房间1就上了锁，客人B就需要等客人A不再住房间1（开了锁）然后客人B才能住房间1；或者客人B住其他的房间（其他的对象，没上锁的）

 

package Thread;
// 测试线程竞争，对锁的竞争
public class demo7777 {
    public static Object object1 = new Object();
    public static Object object2 = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            // 针对object1对象进行加锁，加锁操作是针对某一个对象来进行的
            synchronized (object1) {
                System.out.println("t1线程start");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("t1线程finish");
            }
        });
        t1.start();
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            synchronized (object1) {  // 针对object1对象来进行加锁操作
                System.out.println("t2线程start");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("t2线程finish");
            }
        });
        t2.start();
    }
}

 

 

我们上面就是两个线程t1和t2同时对object1这个对象进行了加锁，然后t1与t2直接就产生了竞争。从上述代码的实现过程中我们也可以看到，等到t1线程执行完了后，t2线程才开始执行。

但如果是两个线程对不同的对象进行加锁，则没有竞争（就像两个客人（两个线程）住不同的房间（不同的对象）当然不会发生竞争。

package Thread;
// 测试线程竞争，对锁的竞争
public class demo7777 {
    public static Object object1 = new Object();
    public static Object object2 = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            synchronized (object1) { // 针对object1对象来进行加锁，加锁操作是针对一个对象来进行的
                System.out.println("t1线程start");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("t1线程finish");
            }
        });
        t1.start();
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            synchronized (object2) { // 针对object2对象进行加锁
                System.out.println("t2线程start");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("t2线程finish");
            }
        });
        t2.start();
    }
}

 

 

 

对上面补充一下：

 

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 🍑优化过程中所造成的线程不安全

上述三个是造成线程安全问题的的主要原因，除此之外。在编译器/JVM/操作系统对程序优化的过程中也会好心办坏事，造成线程不安全

1、内存可见性引起的安全问题

分析

🌰栗子 

 

为什么会这种情况呢？

但我们的t1、t2创建好了后，操作系统内存对我们这两个线程进行随机调度执行。那么我们的t1线程在执行过程中就不断地从内存中读取flag的值，然后进行判断。那么就有可能t1线程在执行了好长一会后，t2才执行、输入了一个整数&&改变了flag值。

 

是操于作系统就发现，怎么回事，这个flag值一直也没有改变，那么t1线程一直不断地从内存中读取flag的值，这样的效率是很低的。于是操作系统就对这种情况进行了优化，t1在第一次从内存中读取flag的值后就不再反复的从内存中读取了，接下来只是不断地进行判断——也就是说：在t2线程把flag的值更改了后，t1线程并没有成功读取到更改后的flag值。

 解决方案

 

 

再补充一个栗子

 

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2、指令重排序引起的安全问题

 

比如说接下来我要干三件事

1、去超市闲逛

2、 回家

3、去超市买菜

如果我安装1->2->3的顺序来执行，是不是很傻、很浪费时间。在程序执行的过程中也是如此，通过顺序的改变和调整就可以达到优化的效果。

但有时候顺序是不能随便改变的

编译器 / JVM / 操作系统 优化优化着，还优化出BUG了，那为啥还要有优化呢？

因为不同的程序员的水平差异是非常大的，通过优化，对我们的程序执行效率可能会有翻倍的提升！！！服务器启动的时候，如果加上编译器优化，启动时间10min！但如果关闭优化，启动时间 > 30 min！！！

所以说，不管怎么优化，我们的大前提是要保证程序的逻辑是不变的！我们是希望在逻辑不变的前提下，通过一些优化的操作来提升效率、提高速度！！！

补充一下在单线程下，保证逻辑不变很容易做到。但在多线程环境下，想有在不改变逻辑的前提下优化就变得很困难了——所以才会出现内存可见性问题、指令重排序问题

三、总结