• 「SpringBoot」07 指标监控


    SpringBoot——指标监控

    笔记整理自【尚硅谷】雷神SpringBoot2视频教程

    1. SpringBoot Actuator

    Ⅰ. 简介

    未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

    <dependency>
       <groupId>org.springframework.bootgroupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    dependency>
    
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    Ⅱ. 1.x与2.x的不同

    image.png

    Ⅲ. 如何使用

    • 引入场景

    • 访问 http://localhost:8080/actuator/**

    • 暴露所有监控信息为HTTP

      # management是所有actuator的配置
      management:
        endpoints:
          enabled-by-default: true # 默认开启所有监控端点
          web:
            exposure:
              include: '*' # 以web方式暴露所有端点
      
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    • 测试

      ➢ http://localhost:8080/actuator/beans

      ➢ http://localhost:8080/actuator/configprops

      ➢ http://localhost:8080/actuator/metrics

      ➢ http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause

      ➢ http://localhost:8080/actuator/ endpointName/detailPath

    Ⅳ. 可视化

    github

    官方文档

    可视化指标监控

    What is Spring Boot Admin?

    codecentric’s Spring Boot Admin is a community project to manage and monitor your Spring Boot ® applications. The applications register with our Spring Boot Admin Client (via HTTP) or are discovered using Spring Cloud ® (e.g. Eureka, Consul). The UI is just a Vue.js application on top of the Spring Boot Actuator endpoints.

    开始使用方法

    image-20220726225533973

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    2. Actuator Endpoint

    Ⅰ. 最常使用的端点

    ID描述
    auditevents暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件
    beans显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。
    caches暴露可用的缓存。
    conditions显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。
    configprops显示所有@ConfigurationProperties
    env暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment
    flyway显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 需要一个或多个Flyway组件。
    health显示应用程序运行状况信息。
    httptrace显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository组件。
    info显示应用程序信息。
    integrationgraph显示Spring integrationgraph 。需要依赖spring-integration-core
    loggers显示和修改应用程序中日志的配置。
    liquibase显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。
    metrics显示当前应用程序的“指标”信息。
    mappings显示所有@RequestMapping路径列表。
    scheduledtasks显示应用程序中的计划任务。
    sessions允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。
    shutdown使应用程序正常关闭。默认禁用。
    startup显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication进行配置BufferingApplicationStartup
    threaddump执行线程转储。

    如果您的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点:

    ID描述
    heapdump返回hprof堆转储文件。
    jolokia通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core
    logfile返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.namelogging.file.path属性)。支持使用HTTPRange标头来检索部分日志文件的内容。
    prometheus以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus

    最常用的Endpoint:

    • Health:健康状况
    • Metrics:运行时指标
    • Loggers:日志记录

    Ⅱ. Health Endpoint

    健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合(k8s的自愈机制)。

    重要的几点:

    • health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告(所有的组件全健康才算健康)

    • 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等

    • 可以很容易的添加自定义的健康检查机制

      # management是所有actuator的配置
      # management.endpoint.端点名.xxx 对某个端点的具体配置
      management:
        endpoints:
          enabled-by-default: true # 默认开启所有监控端点
          web:
            exposure:
              include: '*' # 以web方式暴露所有端点
              
        endpoint:
          health:
            show-details: always
      
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    Ⅲ. Metrics Endpoint

    提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被 pull (主动推送) 或者 push (被动获取) 方式得到;

    • 通过Metrics对接多种监控系统

    • 简化核心Metrics开发

    • 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

      image.png

    Ⅳ. 管理Endpoints

    1️⃣ 开启与禁用Endpoints
    • 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。

    • 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint..enabled = true

      management:
        endpoint:
          beans:
            enabled: true
      
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    • 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint

      management:
        endpoints:
          enabled-by-default: false
        endpoint:
          beans:
            enabled: true
          health:
            enabled: true
      
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    2️⃣ 暴露Endpoints

    支持的暴露方式:

    • HTTP:默认只暴露 health 和 info Endpoint
    • JMX:默认暴露所有Endpoint
    • 除过 health 和 info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问;如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则
    IDJMXWeb
    auditeventsYesNo
    beansYesNo
    cachesYesNo
    conditionsYesNo
    configpropsYesNo
    envYesNo
    flywayYesNo
    healthYesYes
    heapdumpN/ANo
    httptraceYesNo
    infoYesYes
    integrationgraphYesNo
    jolokiaN/ANo
    logfileN/ANo
    loggersYesNo
    liquibaseYesNo
    metricsYesNo
    mappingsYesNo
    prometheusN/ANo
    scheduledtasksYesNo
    sessionsYesNo
    shutdownYesNo
    startupYesNo
    threaddumpYesNo

    3. 定制 Endpoint

    Ⅰ. 定制Health信息

    实现接口

    import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
    import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {
    
        @Override
        public Health health() {
            int errorCode = check(); // perform some specific health check
            if (errorCode != 0) {
                return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
            }
            return Health.up().build();
        }
    }
    
    // 构建Health
    Health build = Health.down()
                    .withDetail("msg", "error service")
                    .withDetail("code", "500")
                    .withException(new RuntimeException())
                    .build();
    
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    management:
        health:
          enabled: true
          show-details: always # 总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息
    
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    继承抽象类

    @Component
    public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {
    
        /**
         * 真实的检查方法
         * @param builder
         * @throws Exception
         */
        @Override
        protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
            Map<String,Object> map = new HashMap<>();
            // 检查完成
            if (1 == 1) { // OUT_OF_SERVICE: 1 == 2
                //builder.up(); // 健康
                builder.status(Status.UP);
                map.put("count", 1);
                map.put("ms", 100);
            } else {
                //builder.down();
                builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
                map.put("err", "连接超时");
                map.put("ms", 3000);
            }
            builder.withDetail("code", 100)
                    .withDetails(map);
        }
    }
    
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    Ⅱ. 定制info信息

    常用两种方式

    • 编写配置文件

      info:
        appName: boot-admin
        version: 2.0.1
        mavenProjectName: @project.artifactId@  # 使用@@可以获取maven的pom文件值
        mavenProjectVersion: @project.version@
      
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    • 编写InfoContributor

      import java.util.Collections;
      
      import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
      import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
      import org.springframework.stereotype.Component;
      
      @Component
      public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {
      
          @Override
          public void contribute(Info.Builder builder) {
              builder.withDetail("msg", "你好")
                  	.withDetail("hello", "atguigu")
                  	.withDetails(Collections.singletonMap("world", "666600"))
          }
      }
      
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      http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息:

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    Ⅲ. 定制Metrics信息

    SpringBoot支持自动适配的Metrics

    • JVM metrics, report utilization of:

      ➢ Various memory and buffer pools

      ➢ Statistics related to garbage collection

      ➢ Threads utilization

      ➢ Number of classes loaded/unloaded

    • CPU metrics

    • File descriptor metrics

    • Kafka consumer and producer metrics

    • Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level

    • Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level

    • Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time

    • Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)

    • Spring Integration metrics

    增加定制Metrics

    class MyService {
        
        Counter counter;
        
        public MyService(MeterRegistry meterRegistry) {
             counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
        }
    
        public void hello() {
            counter.increment();
        }
    }
    
    // 也可以使用下面的方式
    @Bean
    MeterBinder queueSize(Queue queue) {
        return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
    }
    
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    Ⅳ. 定制Endpoint

    @Component
    @Endpoint(id = "container")
    public class DockerEndpoint {
    
        @ReadOperation
        public Map getDockerInfo() {
            return Collections.singletonMap("info", "docker started...");
        }
    
        @WriteOperation
        private void restartDocker() {
            System.out.println("docker restarted....");
        }
    }
    
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    场景:开发 ReadinessEndpoint 来管理程序是否就绪,或者 LivenessEndpoint 来管理程序是否存活;

    当然,这个也可以直接使用 Kubernetes Probes

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53407527/article/details/126023839