边长都为1
,所以可以使用宽度优先搜索
的思想,每当队列pop出一个元素时,将其距离为1的节点都加到队列中(层次遍历思想)st[]
标记各个节点有没有走过,d[]
保存1号节点到各个节点的距离,初始时都为-1。首先需要将图,变成邻接表进行存储。可参照之前写的数组模拟链表,数组模拟链表只是一个头结点,而图的是有n个头结点
都是与节点1相邻的节点(即距离为1)
。for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) // ne[i]上的点都是与i节点距离为1的点
{
int j = e[i]; // 向外走一步
if (d[j] == -1) // 如果j没有被遍历过
{
d[j] = d[t] + 1; // 因为路径长度都是1,所以直接在上一步的基础上加上1即可
q.push(j); // 将j加到队列中
}
}
(也就是遍历一条链表上的所有节点,遍历时将这些节点入队)
d[]
值+1,然后入队。d[]
中就存储了 1 号节点到各个节点的距离了。如果距离是无穷大,则不能到达,输出 -1,如果距离不是无穷大,则能到达,输出距离。
注意
(例如上述图中从1号节点,往下走一层,此时走过的点有2, 3,4,这些都是与1号节点距离为1,所以依次将他们入队,距离设置为1.然后再反复运行,直到队列为空)
st[]
来记录图中每个点是否被访问过的#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int h[N],ne[N], e[N], idx;//邻接表数据结构
int d[N];//存储距离
int st[N];//标记点是否走到过
int n, m;
void add(int a, int b)//邻接表存储图
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int bfs()
{
memset(d, -1, sizeof(d));//初始都没有走到过,距离无穷大
d[1] = 0;//从1号节点开始,距离为0
queue<int> q;//队列
q.push(1);//1号节点入队列
st[1] = 1;//1到1的距离为0,已经求出
while(q.size())//对列非空,就一直往后搜索
{
int t = q.front();//队头出队,找该点能到的点
q.pop();
for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])//遍历所有t节点能到的点,i为节点索引
{
int j = e[i];//通过索引i得到t能到的节点编号
if(!st[j])//如果没有遍历过
{
d[j] = d[t] + 1;//距离为t号节点的距离+1
q.push(j);//节点入队
st[j] = 1;//入队后标记,已经遍历过了
}
}
}
return d[n];
}
int main()
{
cin >> n >>m;
memset(h, -1, sizeof h);//初始化,所有节点没有后继,后继都是-1
for(int i = 0; i < m; i++)//读入所有边
{
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a, b);//加入邻接表
}
cout << bfs();//广度优先遍历
return 0;
}