• 【32. 图中的层次(图的广度优先遍历)】


    图中的层次

    思路

    • 因为所有的边长都为1,所以可以使用宽度优先搜索的思想,每当队列pop出一个元素时,将其距离为1的节点都加到队列中(层次遍历思想)
    • st[]标记各个节点有没有走过,d[]保存1号节点到各个节点的距离,初始时都为-1。

    难点

    • 如何进行层次遍历?

    首先需要将图,变成邻接表进行存储。可参照之前写的数组模拟链表,数组模拟链表只是一个头结点,而图的是有n个头结点

    在这里插入图片描述

    • 图中的数组是一个存储头结点,我们给定一个节点1,那么在h[1]指向的这条链表上,都是与节点1相邻的节点(即距离为1)
    • 因此,在pop出一个节点t时,只需使用h[t]指向它的链表,再通过for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]),就可以遍历一整条链表上的节点。然后在遍历时将其加到队列中,并将其的长度置位h[t]+1即可;
    for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) // ne[i]上的点都是与i节点距离为1的点
            {
                int j = e[i]; // 向外走一步
                if (d[j] == -1) // 如果j没有被遍历过
                {
                    d[j] = d[t] + 1; // 因为路径长度都是1,所以直接在上一步的基础上加上1即可
                    q.push(j); // 将j加到队列中
                }
            }
    
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    步骤

    1. 1 号节点入队列,dist[1] 的值更新为 0。
    2. 如果队列非空,就取出队头,找到队头节点能到的所有节点。(也就是遍历一条链表上的所有节点,遍历时将这些节点入队)
    3. 如果队头节点能到走到的节点没有标记过,就将节点的dist值更新为队头的d[]值+1,然后入队。
    4. 重复步骤 2,3 直到队列为空。
    5. d[]中就存储了 1 号节点到各个节点的距离了。如果距离是无穷大,则不能到达,输出 -1,如果距离不是无穷大,则能到达,输出距离。

    在这里插入图片描述
    注意

    • 边权都是1才能使用bfs搜索最短路径
    • 因为计算机一次性只能处理一个,但是最短路径要求层次遍历,也就是一次性处理多个。此时需要用到队列,来存储这些层次节点(例如上述图中从1号节点,往下走一层,此时走过的点有2, 3,4,这些都是与1号节点距离为1,所以依次将他们入队,距离设置为1.然后再反复运行,直到队列为空)

    对于重边和自环解决办法

    • 在一开始add时,会把重边和自环add进去,但是后面访问的时候,设置了一个用来判断是否被访问过的数组st[]来记录图中每个点是否被访问过的
      所以这样抵消了重边和自环的影响,也即不会多次访问同一个点。

    题目

    在这里插入图片描述

    代码

    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    const int N = 100010;
    
    int h[N],ne[N], e[N], idx;//邻接表数据结构
    int d[N];//存储距离
    int st[N];//标记点是否走到过
    int n, m;
    
    void add(int a, int b)//邻接表存储图
    {
        e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
    }
    
    int bfs()
    {
        memset(d, -1, sizeof(d));//初始都没有走到过,距离无穷大
        d[1] = 0;//从1号节点开始,距离为0
        queue<int> q;//队列
        q.push(1);//1号节点入队列
        st[1] = 1;//1到1的距离为0,已经求出
        
        while(q.size())//对列非空,就一直往后搜索
        {
            int t = q.front();//队头出队,找该点能到的点
            q.pop();
            for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])//遍历所有t节点能到的点,i为节点索引
            {
                int j = e[i];//通过索引i得到t能到的节点编号
                if(!st[j])//如果没有遍历过
                {
                    d[j] = d[t] + 1;//距离为t号节点的距离+1
                    q.push(j);//节点入队
                    st[j] = 1;//入队后标记,已经遍历过了
                }
            }
        }
        return d[n];
    }
    
    int main()
    {
        cin >> n >>m;
        memset(h, -1, sizeof h);//初始化,所有节点没有后继,后继都是-1
        for(int i = 0; i < m; i++)//读入所有边
        {
            int a, b;
            cin >> a >> b;
            add(a, b);//加入邻接表
        }
       cout <<  bfs();//广度优先遍历
    
        
        return 0;
    }
    
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45043334/article/details/126048467