• 使用编辑距离实现英语单词纠错-面向对象实现


    任务:

    使用编辑距离实现英语单词纠错。
    实现:
    1、先面向过程实现即可
    2、后面向对象实现即可

    面向过程

    准备工作:准备一个英语词典

    功能:纠错–>纠错器/纠错工具
    英语单词纠错器:WordsCorrector
    类的组成要素:WordsCorrector

    成员变量

    1、词典
    访问类型:private
    类型:List
    成员方法/成员函数

    2、构造函数/初始化函数
    功能:做准备工作,读取单词文件,初始化成员变量
    访问类型:public
    形参:string(文件路径)
    返回值:void

    3、纠错函数
    访问类型:public
    形参:string
    返回值:string

    4、单词拆分函数
    访问类型:private
    形参:string
    返回值:List

    5、编辑距离函数 private
    访问类型:private
    形参:string,string
    返回值:int

    备注:
    输入:用户待纠错的句子
    输出:纠正后的句子

    package entity;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.List;
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Set;
    import java.util.regex.Matcher;
    import java.util.regex.Pattern;
    
    /**
     * 单词表
     * @author admin
     *
     */
    public class WordsCorrector {
    	// english词典
    	private Set<String> englishDict;
    	// 构造函数/初始化
    	public WordsCorrector(String path){
    		Set<String> wordSet = null;
    		// 要读取的文件路径,这里自行更改
    		File file = new File(path);
    		try {
    			// 读取文件输入流
    			InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(
    			file), "utf-8");
    			// 文件是否是文件 和 是否存在
    			if (file.isFile() && file.exists()) {		 
    				wordSet = new HashSet<String>();
    				//字符缓存输入流
    				BufferedReader br = new BufferedReader(read);
    				String txt = null;	 
    				// 读取文件,将文件内容放入到set中
    				while ((txt = br.readLine()) != null) {
    					wordSet.add(txt);
    				}
    				br.close();
    			}
    			// 关闭文件流
    			read.close();
    		} catch (Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    		}	 
    		this.englishDict = wordSet;
    	}
    	
    	// 纠错函数
    	public String Correct(String sentence){
    		String correctRes = "";
    		//分词
    		List<String> words = getEnglishCharacter(sentence);
    		//纠错
    		int i=0;
    		String regex = "^[a-zA-Z]+$";
            for(String str : words){   
            	if(str.matches(regex)){
            		if(!this.englishDict.contains(str)){
            			words.set(i, getCorrectWord(str));
            		}
            	}
        		i++;
            }
    		//纠错结果组合
            int next_count = 0;
            for(String str:words){
            	next_count++;
            	if(str.matches(regex) && words.get(next_count).matches(regex)){
            		//System.out.print(str+" ");
            		correctRes += str+" ";
            	}
            	else{
            		if(!str.matches(regex) && next_count != words.size()){
            			//System.out.print(str + " ");
            			correctRes += str+" ";
            		}else{
            			//System.out.print(str);
            			correctRes += str;
            		}
            	}
            }
            
    		return correctRes;
    	}
    	
    	private String getCorrectWord(String str){
    		String res = "";
    		int nMax = 10000;
    //		Set readWordFile = readWordFile();
    		int count = 0;
    		for(String cidian : this.englishDict){
    			count++;
    			int nEdit = getEditInstance(cidian, str);
    			if (nEdit < nMax){
    				res = cidian;
    				nMax = nEdit;
    	        	//System.out.println(str + "-->" + cidian + ": " + nMax);
    			}
    		}
    		
    		return res;
    	}
    	
    	private int getEditInstance(String cidian, String str){
    		int c[][]=new int[cidian.length()+1][str.length()+1];
    		for(int i = 0; i <= cidian.length(); i++){
    			c[i][0] = i;
    		}
    		for(int i = 0; i <= str.length(); i++){
    			c[0][i] = i;
    		}
    		
    		for (int i = 1; i <=cidian.length(); i++) {
    			for (int j = 1; j <=str.length(); j++) {
    				int diff;
    				if(cidian.charAt(i-1)==str.charAt(j-1)){
    					diff=0;
    				}else{
    					diff=1;					//当新增序列不想等时,进行互换,新增,删除的操作 
    				}
    				int temp = Math.min(c[i-1][j]+1,c[i][j-1]+1);   //c[i][j-1] 为插入一个字符
    				c[i][j] = Math.min(temp, c[i-1][j-1]+diff);
    			}	
    		}		
    		return c[cidian.length()][str.length()];
    	}
    	
    	//分词
    	private List<String> getEnglishCharacter(String str) {
            List<String> charList = new ArrayList<>();
            /*正则表达式:句子结束符*/  
    		String regEx=",|\\.|\\?|!|:|;|~|,|:|。|!|;|?| ";    
    		Pattern p =Pattern.compile(regEx);   
    		Matcher m = p.matcher(str);   
    		/*按照句子结束符分割句子*/  
    		String[] words = p.split(str);  //trim() 
    		String[] chars=new String[words.length];
    		/*将句子结束符连接到相应的句子后*/  
    		if(words.length > 0)   
    		{   
    		    int count = 0;   
    		    while(count < words.length)   
    		    {   
    		        if(m.find())   
    		        {   
    		            words[count] += m.group();   
    		        }   
    		        count++;   
    		    }   
    	    }
    		/*输出结果*/ 
    		int nValidCount = 0;
    		for (int i = 0; i < words.length; i++) {
    			String tmp = words[i].trim();
    			//System.out.println("split res 1: "+tmp);
    			if(tmp.length() == 0) continue;
    			chars[nValidCount]=tmp;
    			//System.out.println("split res: "+tmp);
    			nValidCount++;
    		}
    		
            String regex = "^[a-zA-Z]+$";
    		for (int i = 0; i < nValidCount/*chars.length*/; i++) {
    			//System.out.println("out of range:"+chars[i]);
    			if(!chars[i].matches(regex)){
    				charList.add(chars[i].substring(0,chars[i].length()-1).toLowerCase());
    				charList.add(chars[i].substring(chars[i].length()-1));//.toLowerCase());
    			}else{
    			charList.add(chars[i].toLowerCase());
    			}
    		}
            return charList;
        }
    }
    
    
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