重点:
(1)二叉搜索树:节点左子树小于当前节点,右子树大于当前节点;
(2)方法1:中序遍历。用栈实现,中序遍历是一个递增序列;
(3)方法2:递归。若当前节点不满足小于左边大于右边,直接返回false;若满足,则返回左右子树&&;当然,若树为空,那返回true;
——需要了解递归的实现过程;
难度中等
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出:false 解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
[1, 104]
内-231 <= Node.val <= 231 - 1
只需要对数进行遍历,然后检查每一个节点是否左子树小于当前节点,右子树大于当前节点即可。
对于一个二叉搜索树,对其进行中序遍历,那么必然是一个递增序列。
首先,从二叉搜索树的性质分析,其左子树上的节点均小于根节点的值,右子树上的节点均大于根节点的值。其左右子树也分别为二叉搜索树。
我们设置一个递归函数,helper(root, lower, upper)来判断递归。函数表示考虑root为根的子树,注意判断子树中所有节点的值是否都在(l, r)的范围内(注意是开区间)。如果不在就说明不是二叉搜索树。
根据性质,那么递归调用左子树时,把上界upper改为root->val;右子树时,下界lower改为root->val。
函数入口为helper(root, -inf, +inf),表示无穷大数。
- class Solution {
- public:
- bool isValidBST(TreeNode* root) {
- stack
stk; - long long num=(long long)INT_MIN-1;
- while(!stk.empty()||root!=nullptr){
- while(root!=nullptr){
- stk.push(root);
- root=root->left;
- }
- root=stk.top();
- stk.pop();
- if(root->val<=num)
- return false;
- num=root->val;
- root=root->right;
- }
- return true;
- }
- };
- class Solution {
- public:
- bool helper(TreeNode* root,long long lower,long long upper){
- if(root==nullptr)
- return true;
- if(root->val>=upper||root->val<=lower)
- return false;
- return helper(root->left,lower,root->val)&&helper(root->right,root->val,upper);
- }
- bool isValidBST(TreeNode* root) {
- return helper(root,LONG_MIN,LONG_MAX);
- }
- };