以32位虚拟机为例
普通对象
数组对象
其中,Mark Word的结构为
Monitor被翻译为监视器或管程
每个Java对象都可以关联一个Monitor对象,如果使用synchronized给对象上锁(重量级)之后,该对象头的Mark Word中就被设置指向Monitor对象的指针
Monitor结构如下
注意
从字节码的角度来分析一下Java对synchronized锁的实现
static final Object lock = new Object();
static int counter = 0;
public static void main(String[] args){
synchronized(lock){
counter++;
}
}
对应的字节码为
public static void main(String[] args);
descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
flags:ACC_PUBLIC,ACC_STATIC
Code:
stack=2,locals=3,args_size=1
0:getstatic #2 //<- lock引用(synchronized开始)
3:dup
4:astore_1 //lock引用 -> slot 1
5:monitorenter //将lock对象MarkWord置为Monitor指针
6:getstatic #3 //<- i
9:iconst_1 //准备常数1
10:iadd //+1
11:putstatic #3 //-> i
14:aload_1 //<- lock引用
15:monitorexit //将lock对象MarkWord重置,唤醒EntryList
16:goto 24
19:astore_2 //e -> slot 2
20:aload_1 //<- lock引用
21:monitorexit //将lock对象MarkWord重置,唤醒EntryList
22:aload_2 //<- slot 2(e)
23:athrow //throw e
24:return
Exception table:
from to target type
6 16 19 any
19 22 19 any
轻量级锁使用场景
如果一个对象虽然有多线程访问,但多线程访问的时间是错开的(也就是没有竞争),那么可以使用轻量级锁来优化。
如果有竞争,轻量级锁会升级为重量级锁。
轻量级锁对使用者是透明的,即语法仍然是synchronized
假设有两个方法同步块,利用同一个对象加锁
static final Object obj = new Object();
public static void method1(){
synchronized(obj){
//同步块A
method2();
}
}
public static void method2(){
synchronized(obj){
//同步块B
}
}
分析上述代码的加锁流程
创建锁记录(Lock Record)对象,每个线程栈的栈帧都会包含一个锁记录的结构,内部可以存储锁定对象的Mark Word
让锁记录中Object reference指向锁对象,并尝试用cas替换Object的Mark Word,将Mark Word的值存入锁记录
如果cas替换成功,对象头中存储了锁记录地址和状态00,表示由该线程给对象加锁,这时图示如下
如果cas失败,有两种情况
当退出synchronized代码块(解锁时)如果有取值为null的锁记录,表示有重入,这时重置锁记录,表示重入计数减一
当退出synchronized代码块(解锁时)锁记录的值不为null,这时使用cas将Mark Word的值恢复给对象头
如果在尝试加轻量级锁的过程中,cas操作无法成功,这时一种情况就是有其他线程为此对象加上了轻量级锁(有竞争),这时需要进行锁膨胀,将轻量级锁变为重量级锁
static Object obj = new Object();
public static void method1(){
synchronized(obj){
//同步块
}
}
Thread-1进行轻量级加锁时,Thread-0已经对该对象加了轻量级锁
这时Thread-1加轻量级锁失败,进入锁膨胀流程
当Thread-0退出同步块解锁时,使用cas将Mark Word的值恢复给对象头,失败。这时会进入重量级解锁流程,即按照Monitor地址找到Monitor对象,设置Owner为null,唤醒EntryList中BLOCKED线程
重量级锁竞争的时候,还可以使用自旋来进行优化,如果当前线程自旋成功(即这时候持锁线程已经退出了同步块,释放了锁),这时当前线程就可以避免阻塞。
自旋重试成功的情况
自旋重试失败的情况
注意
自旋重试在多核cpu下才有效
在Java6之后自旋锁是自适应的,比如对象刚刚的一次自旋操作成功过,那么认为这次自旋成功的可能性会高,就多自旋几次;反之,就少自旋甚至不自旋,总之,比较智能。
自旋会占用CPU时间,单核cpu自旋就是浪费,多核cpu自旋才能发挥优势
Java7之后不能控制是否开启自旋功能
轻量级锁在没有竞争时(就自己这个线程),每次重入仍然需要执行cas操作
Java6中引入了偏向锁来做进一步优化:只有第一次使用cas将线程ID设置到对象的Mark Word头,之后发现这个线程ID是自己的就表示没有竞争,不用重新cas。以后只要不发生竞争,这个对象就归该线程所有。例如:
static final Object obj = new Object();
public static void m1(){
synchronized(obj){
//同步块A
m2();
}
}
public static void m2(){
synchronized(obj){
//同步块B
m3();
}
}
public static void m3(){
synchronized(obj){
//同步块C
}
}
偏向状态
回忆一下对象头格式
一个对象创建时:
撤销偏向锁的三种情况
private static void test2() throws InterruptedException{
Dog d = new Dog();
Thread t1 = new Thread(()->{
synchronized(d){
log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
synchronized(TestBiased.class){
TestBiased.class.notify();
}
//如果不用wait/notify,使用join必须打开下面的注释
//因为:t1线程不能结束,否则底层线程可能被jvm重用作为t2线程,底层线程id是一样的
/*try{
System.in.read();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
*/
},"t1");
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
synchronized(TestBiased.class){
try{
TestBiased.class.wait();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
synchronized(d){
log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
},"t1");
t1.start();
}
输出
[t1] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01000001 00010000 00000101
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01000001 00010000 00000101
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 10110101 11110000 01000000
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
在调用hashCode后使用偏向锁,记得去掉-xx:-UseBiasedLocking
输出
批量重偏向
如果对象虽然被多个线程访问,但没有竞争,这时偏向了线程T1的对象仍有机会重新偏向T2,重偏向会重置对象的ThreadID。
当撤销偏向锁阈值超过20次后,jvm会这样觉得,我是不是偏向错了呢?于是会在给这些对象加锁时重新偏向至加锁线程。
private static void test3() throws InterruptedException{
Vector<Dog> list = new Vector<>();
Thread t1 = new Thread(()->{
for(int i = 0;i < 30;i++){
Dog d = new Dog();
list.add(d);
synchronized(d){
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
}
synchronized(list){
list.notify();
}
},"t1");
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
synchronized(list){
try{
list.wait();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
log.debug("=====================>");
for(int i = 0;i < 30;i++){
Dog d = list.get(i);
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
synchronized(d){
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
},"t2");
t2.start();
}
输出分析
//内容较多,取输出结果部分进行分析
[t1] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t1] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t1] - 2 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
...
[t1] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - =====================>
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 01111010 11110110 01110000
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 01111010 11110110 01110000
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
...
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 01111010 11110110 01110000
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01010001 00000101
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01010001 00000101
...
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01000000 00000101
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01010001 00000101
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 01010001 00000101
线程t1-0到线程t1-29这30个线程加的都是偏向锁;线程t2-0到线程t2-18在加锁前是偏向于线程t1的锁,加的锁升级为了轻量级锁(末两位为00),离开时(末三位为001)即置为不可偏向;从线程t2-19开始,加锁中和离开时末三位都是101,这个时候是偏向于线程2的锁。
批量撤销
当撤销偏向锁阈值超过40次后,jvm会这样觉得,自己确实偏向错了,根本就不该偏向。于是整个类的所有对象都会变为不可偏向的,新建的对象也是不可偏向的。
static Thread t1,t2,t3;
private static void test4() throws InterruptedException{
Vector<Dog> list = new Vector<>();
int loopNumber = 39;
t1 = new Thread(()->{
for(int i = 0;i < loopNumber;i++){
Dog d = new Dog();
list.add(d);
synchronized(d){
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
}
LockSupport.unpark(t2);
},"t1");
t1.start();
t2 = new Thread(()->{
LockSupport.park();
log.debug("=====================>");
for(int i = 0;i < loopNumber;i++){
Dog d = list.get(i);
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
synchronized(d){
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
LockSupport.unpark(t3);
},"t2");
t2.start();
t3 = new Thread(()->{
LockSupport.park();
log.debug("=====================>");
for(int i = 0;i < loopNumber;i++){
Dog d = list.get(i);
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
synchronized(d){
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
log.debug(i+"\t"+ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
}
},"t3");
t3.start();
t3.join();
log.debug(ClassLayout.parseInstance(new Dog()).toPrintableSimple(true));
}
输出
//内容较多,取输出结果部分进行分析
[t1] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t1] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t1] - 2 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
...
[t1] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - =====================>
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11111001 11110101 11111000
[t2] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11111001 11110101 11111000
[t2] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
...
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11111001 11110101 11111000
[t2] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
[t2] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
...
[t2] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 00010000 00000101
[t2] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
[t2] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
[t3] - =====================>
[t3] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t3] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 00001001 11101111 01001000
[t3] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
...
[t3] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t3] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 00001001 11101111 01001000
[t3] - 18 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[t3] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
[t3] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 00001001 11101111 01001000
[t3] - 19 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
...
[t3] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01011110 01100001 00000101
[t3] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 00001001 11101111 01001000
[t3] - 38 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
[main] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
t1线程循环了39次,给这39个对象都加上了偏向锁,他们刚开始都是偏向于t1线程的。
然后t2线程开始运行,发现从t1到t2,就不能偏向了,一开始先一个一个撤销,变成了轻量级锁,解锁之后变成了001,可偏向状态已经被撤销掉了;一直到18,从19开始,变成偏向t2的锁,一直到38。(批量重偏向,阈值:20)
接下来,t3线程运行了,前面18个对象已经是不可偏向的了,加的也都是轻量级锁,解锁之后仍然是不可偏向的;第19个对象,一开始偏向t2线程,但是现在要从t2线程偏向到t3线程,所以要撤销掉,升级为轻量级锁,解锁后末三位为001;再往下,一直到38,都是撤销,没有批量重偏向了。从0到38.已经有39次撤销操作了,到第40次撤销操作时,jvm就认为这个类竞争比较激烈,把整个类的所有对象都变为不可偏向状态。(批量撤销,阈值40)
所以在主线程里再创建对象时,末三位为001,即不可偏向状态。
如果将loopNumber的值改为38
输出
...
[main] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001 00000101
从优先级上进行划分,有偏向锁会采用偏向锁;如果其他线程用了这个锁,会撤销偏向锁,变成轻量级锁;如果加了轻量级锁,但是有竞争发生,锁升级为重量级锁。