• Java测试复盘03


    进程和线程
    进程是程序执行时的一个实例,即它是程序已经执行到何种程度的数据结构的汇集。从内核的观点看,进程的目的就是担当分配系统资源(CPU时间、内存等)的基本单位。

    线程是进程的一个执行流,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。

    一个进程由几个线程组成(拥有很多相对独立的执行流的用户程序共享应用程序的大部分数据结构)

    线程与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

    “进程——资源分配的最小单位,线程——程序执行的最小单位”

    进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响,而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量,但线程没有单独的地址空间,一个线程死掉就等于整个进程死掉,所以多进程的程序要比多线程的程序健壮,但在进程切换时,耗费资源较大,效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程,不能用进程。

    同一个进程中的线程程的哪些资源共享,哪些资源不共享

    共享的资源有:

    堆。 由于堆是在进程空间中开辟出来的,所以它是理所当然地被共享的;因此new出来的都是共享的(16位平台上分全局堆和局部堆,局部堆是独享的)

    全局变量 。它是与具体某一函数无关的,所以也与特定线程无关;因此也是共享的

    静态变量。 虽然对于局部变量来说,它在代码中是“放”在某一函数中的,但是其存放位置和全局变量一样,存于堆中开辟的.bss和.data段,是共享的

    文件等公用资源。 这个是共享的,使用这些公共资源的线程必须同步。Win32 提供了几种同步资源的方式,包括信号、临界区、事件和互斥体。

    独享的资源有:

    栈 。栈是独享的
    寄存器 。 这个可能会误解,因为电脑的寄存器是物理的,每个线程去取值难道不一样吗?其实线程里存放的是副本,包括程序计数器PC

    进程是资源分配的单位、线程是调度的单位

    什么是代码区、常量区、静态区(全局区)、堆区、栈区?

    这里写图片描述
    一直对这些区搞不清楚,每次听到这些区头都大了,感觉很混乱。下面就结合STM32内核来具体讨论分析这些区到底是什么回事,每种关键字定义的变量又到底是存在什么区。
    如下图,是自己总结的内存分区的示意图。一般内存主要分为:代码区、常量区、静态区(全局区)、堆区、栈区这几个区域。

    代码区:存放程序的代码,即CPU执行的机器指令,并且是只读的。
    常量区:存放常量(程序在运行的期间不能够被改变的量,例如: 10,字符串常量”abcde”, 数组的名字等)
    静态区(全局区):静态变量和全局变量的存储区域是一起的,一旦静态区的内存被分配, 静态区的内存直到程序全部结束之后才会被释放
    堆区:由程序员调用malloc()函数来主动申请的,需使用free()函数来释放内存,若申请了堆区内存,之后忘记释放内存,很容易造成内存泄漏
    栈区:存放函数内的局部变量,形参和函数返回值。栈区之中的数据的作用范围过了之后,系统就会回收自动管理栈区的内存(分配内存 , 回收内存),不需要开发人员来手动管理。栈区就像是一家客栈,里面有很多房间,客人来了之后自动分配房间,房间里的客人可以变动,是一种动态的数据变动。

    不考虑where条件下,left join 会把左表所有数据查询出来,on及其后面的条件仅仅会影响右表的数据(符合就显示,不符合全部为null)

     set的顺序是根据哈希值的大小决定的

    哈希值小的先输出

     我们知道WHERE有过滤的作用,但是WHERE是对行进行过滤, 对于分组,我们可以用到HAVING子句进行对分组的过滤,语法与WHERE相同。

    select name from t_table group by name having min(fenshu)>80

     where只能限制行 

    having只能限制组

    new出来的变量和常量池不在一个内存空间

    选abd

  • 相关阅读:
    环境主题静态HTML网页作业作品 大学生环保网页设计制作成品 简单DIV CSS布局网站
    基于全卷积Fully-Convolutional-Siamese-Networks的目标跟踪仿真
    Reids之缓存预热、雪崩、穿透
    Intel汇编-堆栈压入和弹出数据
    Tensorflow入门之 Hello World
    信息收集学习笔记
    Github上哪些好用的安全工具1
    RTSP协议抓包及讲解
    JDK21新特性Record Patterns记录模式详解
    【算法与数据结构】216、LeetCode组合总和 III
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63263973/article/details/125968296