杂谈

关于Haar算法和积分图可以参考上一篇文章
https://blog.csdn.net/monk96/article/details/126033156?spm=1001.2014.3001.5502
接下来聊聊关于LBP算法

概念

LBP 算法：

原始算子

取附近的八个点与自身的灰度值进行比较，大于自身的点取1，小于的取0；
根据顺时针方向以二进制的形式进行排列，计算所得的值。
看图

特点

对于光照不敏感，因为同一个区域会受到一样的光照，大小关系不变

提取

灰度图的取值在0~255， 所以，频度直方图的十进制取值为256维。

改进的算子

• 变成圆形的算子
• 

旋转不变形

• 无论如何旋转，都取最小的值，所以旋转不变

模式

• 统一模式
  改变两次以下 01000000 ， 0000001 都是统一模式

0->1, 1-> 0 都进行了一次改变

• 非统一模式 01010000， 010001

改进

为了适应位置不确定性，分成了多个cell进行采集特征，即每个cell分别进行计算，得到的直方图进行汇总，最后用分类算法进行分类。