解读APS及其效益

一、社会背景

随着社会科技的不断发展，越来越多的智能产品出现在我们的生活当中。除此之外，工厂生产制造的过程也越来越智能化了。随着工厂的壮大，工厂的各种问题就会出现。

1. 客户需求答复

无法确切回复客户订单交期，急单做不出，大单吃不下。

1. 生产计划

多个人用Excel手工做粗略计划，工作辛苦且效率低

计划跟不上变化，导致一系列的延误、浪费。

1. 物料需求计划

物料供应不及时，造成生产缺料、产能浪费。

根据订单总量来备料和采购，资金、库存占用大，呆滞风险大。

无法及时有效与供应商互动，如何让供应商不早不晚 、不多不少的交货？

1. 模具与设备准备计划

模具准备计划没有做好，要生产了还没准备好模具。

设备保养计划没有匹配好生产计划

1. 车间执行计划

先到的先做，好做的先做，该交的交不出货，不急的 做了一大堆。

1. 库存呆滞积压缺货

库存呆滞一大堆，同时还天天欠料。

二、概念

那么解决这样的问题需要什么呢？其中不得不提及的就是APS（Advanced Planning & Scheduling 高级计划与排程）

APS是解决生产排程和生产调度问题，常被称为排序问题或资源分配问题。是对所有资源具有同步的，实时的，具有约束能力的，模拟能力，不论是物料，机器设备，人员，供应，客户需求，运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化，对比可执行性。其将要采用基于内存的计算结构。这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。当每一次改变出现时，APS就会同时检查能力约束， 原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。也将采用基因算法技术，它是一种搜索技术，它的目标是寻找最好的解决方案。这种搜索技术是一种优化组合，它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是进化就是选择了最优种类。基因算法将应用在APS上，以获得“最优”的解决方案。现在APS系统以将网络结构的APS主要是基于多层代理技术与制造内部的APS主要是基于模拟仿真结合起来，使得网络导向结构的APS解决制 造同步化问题，模拟仿真APS的优化顺序器解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS计划的编制与顺序的安排就可以提供给制造商解决全球的优先权和工厂本地的 优化顺序问题，来满足制造业对客户响应越来越强烈的需求。"

在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；而流程行业，APS则是为解决顺序优化问题。它通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题，从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化，具有重要意义。

三、APS的使用效益

安达发APS主要收益：“确保交期，降低成本，提升管理”

1、提高订单准时交货率，提高客户满意度；

2、缩短生产制造周期，提高生产效率；

3、多品种、小批量、以销定产，快速解决插单、急单预测交期问题；

4、减少物料采购提前期，减少备料；

5、减少停工待料、减少机台换线、换模次数、减少停机等待时间；

6、减少计划人员、生产管理人员、生产一线的人力需求，降低人力成本；

7、按需采购，降低物料、半成品、成品的库存；

8、从之前1天、几天一次的排程，变成实时自动化排程，让排程数据更精准，让人员更轻松。

总的来说，APS高级计划是要对企业最底层的生产资源人员、设备、场地等按照它们的能力进行合理安排，可以帮助生产计划员节省时间，同时在更新不断变化的优先级、生产计划和库存计划方面提供更大的灵活性。