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一文读懂如何部署具有外部数据库的高可用 K3s
介绍
您是否在以高可用模式部署 Kubernetes 并配置远程备份数据库时遇到了困难？本文将为您介绍如何在具有外部数据库 Postgres 的 HA 配置中部署 K3s。
K3s（https://k3s.io/）是用于物联网和边缘计算的认证 Kubernetes 发行版。我将它部署在 IBM Z 大型机中的虚拟机上。我没有选择 etcd，而是使用了 Postgres 作为 K3s 集群的存储方案。我以非 HA 模式部署了 Postgres。想了解如何在 HA 模式下部署 Postgres 的信息，请参阅官方文档：https://www.postgresql.org/docs/13/high-availability.html
Postgres 和 K3s 集群之间的通信是 SSL 安全的。我在 K3s server 前面的第 4 层使用了 Nginx 进行负载均衡。我们以后可能需要添加新的服务器节点或关闭服务器。因此，如果不使用 K3s Server IP 而是使用负载均衡器，我们就能避免这类麻烦，还可以实现 HA。请注意，Nginx 负载均衡器也可能成为单一故障点。有关在 HA 模式下部署 Nginx，请参阅文档：https://www.nginx.com/products/nginx/high-availability/
HA 配置
下图描述了我在 HA 模式下部署具有两个节点的 K3s 集群的方式。即使一台 Server 出现故障，另一台 Server 仍然可以访问，而且负载均衡器能将所有请求路由到可访问的 Server。由于 K3s 的所有组件都是无状态的，即使 Server 出现故障，我们也不会丢失任何信息。所有信息都存储在 Postgres 中，并且必须是 HA。
具有负载均衡器和数据库的 K3s HA 模式 环境
在开始之前，你需要以下环境：
操作系统 - SLE15SP2 虚拟机 - 5 VCPU - 2 RAM - 8 GB 磁盘 - 30 GB Arch - s390x
以下是我使用的各个虚拟机的 IP 地址，你可以随时在本文查阅这些 IP 地址代表的含义：
K3s Server 1 -
10.161.129.54K3s Server 2 -10.161.129.154K3s Agent -10.161.129.196Postgres -10.161.129.212Nginx -10.161.129.118我在大型机 (s390x) 虚拟机中部署，你也可以在其他任何架构上使用相同的命令。现在，我们来看看安装 Postgres 和 K3s 集群的命令。
安装 Postgres
我在其中一台虚拟机上安装了 postgres10。我们将该虚拟机命名为 Postgres。你可以复制粘贴以下命令来安装 Postgres。为了安全起见，请确保 Postgres 数据库和 K3s 集群之间存在相互 TLS 通信。我使用了自签名证书来识别使用 OpenSSL 创建的 Postgres。
Postgres 虚拟机
- 使用 zypper 安装 Postgres 包：
zypper -n in postgresql10 postgresql10-server systemctl start postgresql- 1
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- 创建 K3s 数据库、用户角色并授予用户角色的所有访问权限：
sudo -u postgres psql create database K3s; create user K3s with encrypted password 'K3s'; grant all privileges on database K3s to K3s; exit;- 1
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我们将使用
K3s数据库来存储集群信息。我们使用K3s用户来为 K3s 集群进行 Postgres 数据库身份验证。- 创建标识 Postgres 服务器的自签名证书并将它们存储在
/var/lib/pgsql/data/中：
openssl req -new -x509 -days 365 -nodes -text -out /var/lib/pgsql/data/postgres.crt -keyout /var/lib/pgsql/data/postgres.key -subj "/CN=postgres.rancher.rke2" -addext "subjectAltName=DNS:postgres.rancher.rke2"- 1
- 确保限制私钥的访问：
chmod 0600 /var/lib/pgsql/data/postgres.key chown postgres:postgres /var/lib/pgsql/data/postgres.key- 1
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- 将标识 Postgres 的公钥证书复制到两台 K3s Server，使 K3s Server 可以验证 Postgres 的身份以进行 SSL 通信：
scp /var/lib/pgsql/data/postgres.crt sles@10.161.129.54: scp /var/lib/pgsql/data/postgres.crt sles@10.161.129.154:- 1
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- 将
/var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf的内容替换为以下内容：
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD # "local" is for Unix domain socket connections onlyf local all all peer # IPv4 local connections: host all all 127.0.0.1/32 ident hostssl all all 0.0.0.0/0 md5 clientcert=verify-full- 1
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该文件的内容表明，localhost 连接无需密码或 SSL 通信即可连接到数据库。但是，Postgres 的所有其他连接则必须通过 SSL 客户端验证（K3s Server 是 Postgres 的客户端）和密码验证才能进行通信。
在进一步设置 Postgres 数据库之前，我们先创建标识 K3s 集群的证书并将证书复制到 Postgres 虚拟机，以便 Postgres 验证 K3s Server。
K3s Server 1 虚拟机
- 创建一个标识 K3s 集群的自签名证书，并授予私钥权限：
openssl req -new -x509 -days 365 -nodes -text -out K3s.crt -keyout K3s.key -subj "/CN=K3s" -addext "subjectAltName=DNS:K3s" chmod 0600 K3s.key- 1
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- 将公钥证书复制到 Postgres 主机，以便 Postgres 可以验证 K3s 客户端：
scp /home/sles/K3s.crt sles@10.161.129.212:- 1
- 将公钥和私钥复制到其他 K3s Server。两台 Server 组成 K3s 集群：
scp /home/sles/K3s.crt /home/sles/K3s.key sles@10.161.129.154:- 1
接下来，我们继续看 Postgres 虚拟机。
Postgres 虚拟机
- 将 K3s.crt 移动到
/var/lib/pgsql/data目录以供 Postgres 配置文件使用：
mv /home/sles/K3s.crt /var/lib/pgsql/data/- 1
- 将
/var/lib/pgsql/data/postgresql.conf的内容修改为以下值：
listen_addresses = '*' ssl = on #ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers #ssl_prefer_server_ciphers = on #ssl_ecdh_curve = 'prime256v1' #ssl_dh_params_file = '' ssl_cert_file = '/var/lib/pgsql/data/postgres.crt' ssl_key_file = '/var/lib/pgsql/data/postgres.key' ssl_ca_file = '/var/lib/pgsql/data/K3s.crt'- 1
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listen_addresses：设置为*或 Postgres 服务器的 IP。这样能确保 Postgres 服务器能侦听节点的 IP 地址。ssl：打开 SSL 来仅使用安全的方式进行通信。ssl_cert_filessl_key_file：标识 Postgres 数据库的证书。我已经在文章开头创建了证书，现在只需要将它们指向证书位置即可。ssl_ca_file：这是一个 CA（证书颁发机构）证书，用于识别 Postgres 的客户端。在我们的示例中，K3s 是客户端。因此，我为 K3s 创建了一个自签名证书，并将ssl_ca_file指向 K3s 集群的自签名公共证书。- 重启 Postgres 服务器来应用新配置：
systemctl restart postgresql- 1
我们已成功部署了 Postgres 数据库，现在我们转到 K3s 虚拟机并在那里安装 K3s。
K3s Server 1 虚拟机
- 使用正确的标志和值安装 K3s Server：
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server --datastore-endpoint="postgres://K3s:K3s@postgres.rancher.rke2:5432/K3s" --datastore-cafile="/home/sles/postgres.crt" --token=K3s --datastore-certfile="/home/sles/K3s.crt" --datastore-keyfile="/home/sles/K3s.key" --tls-san=10.161.129.118- 1
--datastore-endpoint：Postgres 的格式是postgres://username:password@hostname:port/database-name。在这个示例中，我创建了一个K3s角色，密码是K3s，数据库名称也是K3s。我使用了postgres.rancher.rke作为 hostname，因为证书是使用 CN 值作为名称创建的。--datastore-cafile：设为 Postgres 的公钥证书，以便 K3s 使用该证书验证 Postgres。在自签名证书中，公共证书充当 CA，可以进行自我验证。--datastore-certfile：这是标识 K3s 集群的公共证书。--datastore-keyfile：属于 K3s 集群的私钥。--token：将创建一个 Secret 密码，以便其他服务器或 Agent 连接到此 K3s 集群。--tls-san：负载均衡器的 IP 地址。- 为了让 K3s 解析
postgres.rancher.rke2，我在/``etc/hosts文件末附加了以下内容：
10.161.129.212 postgres.rancher.rke2- 1
其中
10.161.129.212是 Postgres 服务器的 IP 地址。- 现在，验证 K3s Server 是否正常运行并已连接到 Postgres：
export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl get pods -A- 1
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你应该会看到所有处于
running状态的 pod。如果没有，你可以运行：journalctl -xe- 1
这能让你查看安装 K3s Server 时发生的错误。
K3s Server 2 虚拟机
- 使用与安装第一台 Server 相同的命令来安装第二台 K3s Server：
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server --datastore-endpoint="postgres://K3s:K3s@postgres.rancher.rke2:5432/K3s" --datastore-cafile="/home/sles/postgres.crt" --token=K3s --datastore-certfile="/home/sles/K3s.crt" --datastore-keyfile="/home/sles/K3s.key" --tls-san=10.161.129.118- 1
- 验证 K3s Server 是否正常运行并已连接到 Postgres：
export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl get pods -A- 1
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结果应与以下内容类似：
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-system svclb-traefik-55frd 2/2 Running 0 11m kube-system svclb-traefik-x59vc 2/2 Running 0 2m43s kube-system local-path-provisioner-6c79684f77-55tkc 1/1 Running 0 107s kube-system coredns-d76bd69b-5n8s7 1/1 Running 0 107s kube-system traefik-df4ff85d6-88phx 1/1 Running 0 107s kube-system metrics-server-7cd5fcb6b7-x7t2r 1/1 Running 0 107s- 1
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- 你还可以通过运行此命令检查集群是否有两台 Server，并查看它们是否具有
master角色：
kubectl get nodes- 1
结果应与以下内容类似：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION k3s-server-1 Ready control-plane,master 14m v1.23.6+K3s1 k3s-server-2 Ready control-plane,master 29s v1.23.6+K3s1- 1
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在连接到调度工作负载的 K3s Agent 之前，我们需要在 Server 前面添加一个负载均衡器，以便用户或 K3s Agent 与其通信。
Nginx 负载均衡器虚拟机
我在网络堆栈第 4 层的 K3s 集群 Server 节点前面使用了 Nginx。我们会将端口 6443 的所有请求转发到负载均衡器，然后再发送其中一台 K3s Server。Kubernetes API server 会侦听该端口。
- 安装 Nginx 包：
zypper in nginx- 1
- 创建
/etc/nginx/nginx.conf文件并输入如下内容：
load_module /usr/lib64/nginx/modules/ngx_stream_module.so; worker_processes 4; worker_rlimit_nofile 40000; events { worker_connections 8192; } stream { log_format logs '$remote_addr - - [$time_local] $protocol $status $bytes_sent $bytes_received $session_time "$upstream_addr"'; access_log /var/log/nginx/access.log logs; upstream K3s_api_server { least_conn; server 10.161.129.54:6443 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.161.129.154:6443 max_fails=3 fail_timeout=5s; } server { listen 6443; proxy_pass K3s_api_server; }- 1
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我们使用
least_conn算法来决定请求应该发送到哪个 K3s Server。Nginx 将根据该算法将请求路由到具有最少 active 连接的 Server。- 重启 Nginx 以使更改生效：
nginx -s reload systemctl reload nginx && systemctl restart nginx- 1
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至此，我们已设置了负载均衡器，因此现在任何人都可以与我们的 K3s Server 通信。现在我们添加一个 K3s Agent，Agent 会与这个负载均衡器通信并注册 Agent。
K3s Agent 虚拟机
- 使用以下命令安装 K3s Agent。
--server：负载均衡器 IP 地址。curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - agent --token=K3s --server https://10.161.129.118:6443- 1
K3s Server 1 虚拟机
- 现在，你可以通过运行此命令检查 K3s Agent 是否已成功注册：
kubectl get nodes- 1
结果应与以下内容类似：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION k3s-server-1 Ready control-plane,master 41m v1.23.6+K3s1 k3s-server-2 Ready control-plane,master 28m v1.23.6+K3s1 k3s-agent Ready105s v1.23.6+K3s1 - 1
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我们已经成功安装了 Postgres、K3s Server 和一个 K3s Agent。你现在拥有了一个具有外部数据库的 HA K3s 集群。请注意，只有部署了 Postgres 和 Nginx 时才能实现完全 HA。有关更多信息，你可以查看参考中的链接。
参考
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K3s 架构文档：https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/architecture/#high-availability-with-an-external-db
-
K3s 数据存储文档：https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/datastore/
-
K3s 安装文档：https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/ha/
-
Nginx 负载均衡器文档：https://rancher.com/docs/rancher/v2.5/en/installation/resources/k8s-tutorials/infrastructure-tutorials/nginx/
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/126032607
