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  • [Redis] Redis穿透、雪崩和击穿


    穿透

    定义:

    穿透是指请求的数据在Redis缓存中和数据库中都没有,所以数据库返回了一个空数据,Redis也不会进行缓存,每次请求的数据都会查询数据库。

    解决方法:

    1. Redis对数据库返回的空数据也进行缓存,并设置一个合理的过期时间,这样再请求时就可以从缓存中拿到数据。
    2. 设置布隆过滤器(Bloom Filter),作用是对于请求的数据先进行筛选,拦截对不存在的数据的请求,存在的数据放行到Redis。

    雪崩

    定义:

    雪崩是指大量的请求数据(不相同)查询Redis时Redis坏了或者数据同时过期,导致请求直接打在数据库上导致数据库崩溃。

    解决方法:

    1. 设置多级的缓存:nginx缓存 Redis缓存。
    2. 设置灾难预警机制:定期检查Redis服务器状态等。
    3. 数据过期时间设置为固定值+随机值,尽可能的将过期时间分散。
    4. 限流降级(不推荐)
      • 限流:限制请求数据库的请求数量
      • 降级:对于一些热点数据保存在内存中,当Redis故障时直接查询内存
    5. 对于热点数据设置为永不过期
    6. 自动/人工检查过期数据,决定是否延期。

    击穿

    定义:

    击穿是指大量请求同一个数据,但是这时候Redis中此数据过期,导致请求直接打在数据库上导致数据库崩溃。

    解决方法:

    1. 分布式锁,只允许一个请求查询数据库,其他请求延时。
    2. 对于热点数据设置永不过期。
    3. 自动/人工检查过期数据,决定是否延期。
    4. 数据预热,对于热点数据提前保存到缓存中。
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