• 剑指Offer 33.二叉搜索树的后序遍历序列


    题目

    输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

    参考以下这颗二叉搜索树:

         5
        / \
       2   6
      / \
     1   3
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    示例 1:

    输入: [1,6,3,2,5]
    输出: false
    
    • 1
    • 2

    示例 2:

    输入: [1,3,2,6,5]
    输出: true
    
    • 1
    • 2

    提示:

    1. 数组长度 <= 1000

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    来源:力扣(LeetCode
    链接:https://leetcode.cn/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    思路

    题解

    1.递归分治

    终止条件:ij ,说明此子树节点数量 ≤1 ,无需判别正确性,因此直接返回 tru**e

    递推工作:

    1. 划分左右子树: 遍历后序遍历的 [i,j] 区间元素,寻找 第一个大于根节点 的节点,索引记为 m 。此时,可划分出左子树区间 [i,m−1] 、右子树区间 [m,j−1] 、根节点索引 j
    2. 判断是否为二叉搜索树:
      • 左子树区间 [i,m−1] 内的所有节点都应 < postord**er[j] 。而第 1.划分左右子树 步骤已经保证左子树区间的正确性,因此只需要判断右子树区间即可。
      • 右子树区间 [m,j−1] 内的所有节点都应 > postord**er[j] 。实现方式为遍历,当遇到 ≤postord**er[j] 的节点则跳出;则可通过 p=j 判断是否为二叉搜索树。

    返回值: 所有子树都需正确才可判定正确,因此使用 与逻辑符 && 连接。

    1. *p*=*j* : 判断 此树 是否正确。
    2. ***rec*u*r*(*i*,*m*−1) : 判断 此树的左子树 是否正确。
    3. ***rec*u*r*(*m*,*j*−1) : 判断 此树的右子树 是否正确。
    class Solution {
        public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
            return recur(postorder,0,postorder.length-1);
        }
        public boolean recur(int[] postorder,int i,int j){
            if (i >= j){
                return true;
            }
            int p = i;
            while (postorder[p] < postorder[j]) p++;//找到第一个大于postorder[j]的数
            int m = p;
            while (postorder[p] > postorder[j]) p++;
            return p == j && recur(postorder,i,m-1) && recur(postorder,m,j-1);
        }
    }
    作者:jyd
    链接:https://leetcode.cn/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof/solution/mian-shi-ti-33-er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-6/
    来源:力扣(LeetCode)
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    
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    2.辅助单调栈

    后序遍历倒序: [ 根节点 | 右子树 | 左子树 ] 。类似 先序遍历的镜像 ,即先序遍历为 “根、左、右” 的顺序,而后序遍历的倒序为 “根、右、左” 顺序

    class Solution {
        public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            int root = Integer.MAX_VALUE;
            for(int i = postorder.length - 1; i >= 0; i--) {
                if(postorder[i] > root) return false;
                while(!stack.isEmpty() && stack.peek() > postorder[i])
                	root = stack.pop();
                stack.add(postorder[i]);
            }
            return true;
        }
    }
    
    作者:jyd
    链接:https://leetcode.cn/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof/solution/mian-shi-ti-33-er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-6/
    来源:力扣(LeetCode)
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