石子合并（ 动态规划 + 区间dp ）

设有 N 堆石子排成一排，其编号为 1，2，3，…，N。

每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。

例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2， 我们可以先合并 1、2 堆，代价为 4，得到 4 5 2， 又合并 1，2 堆，代价为 9，得到 9 2 ，再合并得到 11，总代价为 4+9+11=24；

如果第二步是先合并 2，3 堆，则代价为 7，得到 4 7，最后一次合并代价为 11，总代价为 4+7+11=22。

问题是：找出一种合理的方法，使总的代价最小，输出最小代价。

输入格式

第一行一个数 N 表示石子的堆数 N。

第二行 N 个数，表示每堆石子的质量(均不超过 1000)。

输出格式

输出一个整数，表示最小代价。

数据范围

1≤N≤300

输入样例：

4
1 3 5 2

输出样例：

22

这个大佬解释的还可以贴一下，但我还需要点时间理一理orz 

AcWing 282. 石子合并 - AcWing

#include 
using namespace std;
const int N = 310;
int n;
int s[N];
int f[N][N];
int main(){
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i ++ ){
        cin >> s[i];
    }
    for(int i = 1; i <= n; i ++ ){
        s[i] += s[i - 1];
    }
    for(int len = 2; len <= n; len ++ ){
        for(int i = 1; i + len - 1 <= n; i ++ ){
            int l = i, r = i + len - 1;
            f[l][r] = 1e8;
            for(int k = l; k < r; k ++ ){
                f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);
            }
        }
    }
    cout << f[1][n] << endl;
    return 0;
}