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两个错：
pip install numpy报错：
解决方法:
conda install pip，但是这个又报错：
成功的解决方法：
conda update --force conda
有兴趣看下面求索过程
Conda更新或安装包时出现Verifying transaction: failed+RemoveError的解决方法_土Bo鼠的博客-CSDN博客
为了图方便，想使用conda install nb_conda来让jupyter notebook或jupyter lab自动生成对应所有虚拟环境的Kernal。
conda install nb_conda
不料，懒人没做成，安装失败，最末尾显示：
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: failed
RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda's operating environment.
RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda's operating environment.
意思是无法删除一些库，这个时候其实用下面这个方法可以绕开这个问题：在每个虚拟环境中依次执行：
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)
这样就添加了核，在C:\ProgramData\jupyter\kernels(具体看添加核时的说明)路径下其实可以看到你添加的所有核的细节。
但是我没懒成还是不服！继续解决RemoveError的问题，直到找到了Github讨论，里面讨论得非常激烈，主要问题就是需要进行conda的更新：
conda update conda
但是在base里还是会出错，仍显示RemoveError，再看到说要退出所有虚拟环境再更新，使用下面命令：
conda deactivate
conda update conda
还是不成，问题依旧。最后！看到这个救星:
使用：（注意！一定要回到base环境执行，不然....就看这篇博客解决吧：anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题）
conda update --force conda
成功更新conda！至此，再进入base环境做你想做的事吧！
对于conda install nb_conda我还有想说的，因为执行后还是有问题，还是没有懒对！
执行后jupyter lab并没有自动识别出所有虚拟环境，jupyter notebook也有问题，真是让人揪心！最后显示了些这个：
这和另一篇博客对应上了，他给出了解决方案：jupyter-lab识别anaconda虚拟环境
# 先
conda install nb_conda ipykernel
# 激活某个环境后运行下面命令
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)
是不是很眼熟。。。最后就是省了在每个环境install ipykernal的步骤（但是我还是需要一个一个安装kernal好像，可能他是在全局conda install的）。啊，还是老老实实一个一个弄吧。👇👇👇
在每个虚拟环境中依次执行：
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)
检验是否添加成功，可通过下面命令查看：
jupyter kernelspec list
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38634125/article/details/106483214