• 大众集团「官宣」造芯计划,汽车芯片「玩法」大变样


    汽车制造商的芯片之战,正在进入关键时间点。分阶段自研或联合开发已经成为趋势之一。

    本周,大众集团和旗下软件公司CARIAD宣布,将联合ST(意法半导体)开发车用芯片,用于车内通讯、能源管理、动力系统和OTA更新的定制硬件。同时,台积电将作为晶圆代工伙伴参与这个计划。

    按照计划,大众定制的芯片,将基于意法半导体公司的Stellar系列微控制器架构进行扩展,未来大众集团的所有一级供应商将只使用双方联合开发的芯片(AU1系列),或者ST的Stellar系列标准微控制器。

    这是到目前为止,继特斯拉之后,全球第二家汽车制造商正式亮相芯片自研的明确计划,目的有两个:一是保障大众集团未来数年的芯片供应,避免出现近年来芯片荒造成的供应链危机。二是重新制定供应链管理的新标准,即在所有ECU及域控制器中使用统一的处理架构,并匹配通用的基础软件平台。

    同样在本周,比亚迪也被曝出正在研发智能驾驶专用芯片。这个项目由比亚迪半导体团队(此前负责车规级MCU、IGBT、SiC、CMOS等芯片开发)牵头,已经向设计公司发出需求,同时也在招募BSP技术团队。

    从中可以看出,相比于芯片赛道的百花齐放,作为下游大客户的主机厂,正在考虑尽量减少不同架构芯片在新车上的使用,从而规避额外的软件开发成本。联合开发或者自研,或许是最好的解决方案之一。

    众所周知,意法半导体此前也是Mobileye的定制芯片(EyeQ系列)合作方,前者除了MCU产品线,还有用于智能驾驶的ASIC视觉处理器。按照公开信息显示,Stella架构基于6核ARM Cortex-R52、400MHz,使用28nm FD-SOI工艺技术制造。

    与该公司此前基于Power架构的32位汽车MCU(3核,40nm工艺,200MHz)相比,Stella架构MCU的处理能力提高了15倍。此外,该公司基于自研的深度学习视觉处理器IP,也是集成到CMOS 28nm FD-SOI汽车级解决方案,也有可能是大众的合作项目之一。

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    根据意法半导体的官方信息,目前,Stellar集成式MCU基于统一架构有两个系列,其中P系列专为满足下一代动力驱动系统、电气化解决方案和域控制架构的集成需求而设计;G系列专为应对下一代车身集成和区域车辆架构的关键挑战而设计。

    其中,采用非易失性相变存储器(PCM)的Stellar集成式MCU是一项技术突破,可实现快速读取访问和Flash存储器无法提供的单比特位可变更性。

    嵌入式高密度PCM采用28nm FD-SOI技术,可提供OTA更新功能(具有零停机时间,甚至可对全存储器容量更新)以及独特的多固件映像管理,从而能够节约大量内存。

    此外,FD-SOI技术的优势在于能够确保更出色的系统功耗控制,以确保更多生态足迹,以及可改进安全关键系统的可靠性与可用性的固有辐射抗扰度。

    Stellar集成式MCU具有可扩展的计算能力,可显著简化多源软件的并发和确定性执行,同时保证最高水平的安全性与性能,其引入的新功能包括具备虚拟化硬件支持的先进处理器、服务品质设置、防火墙外设能力以及执行互联级资源分离。

    通过确保无干扰和软件功能的安全划分,同时支持并发的多ASIL安全水平,允许独立应用或虚拟ECU在同一物理MCU中共存。同时,Stellar MCU还提供强大的路由功能,可应对域和区域控制器的架构演化,并满足未来车辆的高带宽要求。

    此外,Stellar MCU提供出色的安全功能,借助更快速的嵌入式硬件安全模块(HSM)以及能够运行ASIL D密码函数的AES轻量级加密加速器,可通过以太网或CAN进行加密安全通信。

    在此之前,特斯拉也同样是与多家芯片厂商进行合作,比如,与三星联合开发FSD芯片,与博通联合开发HPC芯片。加上此次大众与意法半导体的合作,车企与芯片厂商的关系无疑将越来越紧密。

    这意味着,芯片厂商需要继续加大开放度。

    此前,地平线创始人兼CEO余凯表示,在提供SoC级高性能汽车智能芯片的同时,地平线也将进一步开放,向整车厂开放BPU IP授权,提供软件工具包、芯片参考设计以及技术支持,助力部分车企开发自研芯片,提升差异化竞争力。

    而意法半导体的策略,也值得思考。“我们是一家务实的公司,我们并不是什么都要做。事实上,现在谁有完整的ADAS解决方案?实际上,没有人有完整的解决方案。”

    在高工智能汽车研究院看来,软件定义汽车的前提,并非仅仅是依靠大算力芯片(单一硬件)来支撑功能迭代升级,终局将是统一的计算架构、整车电子架构、软件开发框架。

    目前,汽车行业刚刚进入第一个阶段,就是基于集中式的电子架构+软件中间件(比如,SOA架构)来实现。不过,车企和一级供应商仍需要在不同的计算平台(对于车企来说,只能按照特定规格进行系统开发)之间进行选择,在这之上,还需要匹配不同的操作系统、中间件、应用层算法等。

    同时,过去芯片硬件和软件是不可互换的。“至少,你不能在短时间用一个换另一个,他们不兼容。并且,硬件或者软件的更换,还需要大量时间的测试验证。”这意味着,在不同层级都需要实现开放。

    比如,此前地平线推出的开源实时操作系统TogetherOS,满足高等级自动驾驶实时性要求和功能安全要求,支持丰富的上层应用软件,同时提供灵活开放的开发工具,可面向自动驾驶、智能交互、智能网联、智能车控等车载应用场景打造解决方案。

    接下来,汽车芯片赛道的格局也将开始进入分化阶段。

    通用型芯片,比如,基础控制功能的MCU、Arm等IP核,主要追求标准化、规模化应用。特定软件或内置感知算法的SoC,在短期内主要受益车企智能化上车,中长期随着车企市场格局的集中化(自研能力提成),开放生态、软件可定制甚至IP可定制的芯片供应商将持续收益。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/GGAI_AI/article/details/126009746