假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
0 <= 数组长度 <= 10^5
设共有 n 天,第 a 天买,第 b天卖,则需保证 a
(n−1)+(n−2)+⋯+2+1=n(n−1)/2
因此,暴力法的时间复杂度为 O(n2) 。考虑使用动态规划降低时间复杂度,以下按照流程解题。
动态规划
状态定义: 设动态规划列表 dp ,dp[i] 代表以 prices[i] 为结尾的子数组的最大利润(以下简称为 前 i日的最大利润 )。
转移方程: 由于题目限定 “买卖该股票一次” ,因此前 i 日最大利润 dp[i] 等于前 i−1 日最大利润 dp[i−1]和第 i 日卖出的最大利润中的最大值。
前i日最大利润=max(前(i−1)日最大利润,第i日价格−前i日最低价格)
dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−min(prices[0:i]))
初始状态: dp[0]=0dp[0] = 0dp[0]=0 ,即首日利润为 000 ;
返回值: dp[n−1]dp[n - 1]dp[n−1] ,其中 nnn 为 dpdpdp 列表长度。
- class Solution {
- public int maxProfit(int[] prices) {
- int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
- for(int price : prices) {
- cost = Math.min(cost, price);
- profit = Math.max(profit, price - cost);
- }
- return profit;
- }
- }