Redis缓存面临的缓存穿透问题

1. 什么是缓存穿透

**缓存穿透：**是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

2. 缓存穿透的解决方案之缓存空对象

2.1 缓存空对象的简介

缓存空对象：就是指一个请求发送过来，如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息，那么数据库就会返回一个空对象，并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中，当下次还是这个请求过来的时候，这时缓存就会命中，就直接从缓存中返回这个空对象，这样可以减少访问数据库的压力，提高当前数据库的访问性能

2.2 缓存空对象解决缓存穿透的图解说明

2.3 缓存空对象的优缺点

1. 优点：实现简单，维护方便
2. 缺点：额外的内存消耗 | 可能造成短期的数据不一致

3. 缓存穿透的解决方案之布隆过滤器

3.1 布隆过滤器的简介

布隆过滤器：它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数，简单理解就是将数据库里边的数据，以二进制数据形式映射到**布隆过滤器，**我们在查询的时候使用它，去判断数据库里边是不是有请求的值，如果有，通过，如果没有，请求被返回失败
布隆过滤器的原理：当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。

3.2 布隆过滤器解决缓存穿透的图解说明

3.3 布隆过滤器的优缺点

1. 优点：内存占用较少，没有多余key
2. 缺点：实现复杂 | 存在误判可能

4.2 总结

Redis缓存将面临缓存穿透问题，而这个问题，我们可以使用缓存空对象和布隆过滤器两种解决方案将次问题解决。在对比了缓存空对象和布隆过滤器这两种解决方案的优缺点，建议大家使用缓存空对象的方法来解决：Redis缓存面临的缓存穿透问题。