ODS、数据集市、数据仓库的异同点

一、ODS

操作型数据仓库，最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计，业务系统数据库数据结构是怎样的，ODS数据库的结构就是怎样的。所不同的是ODS数据库可以提供数据变化的历史，所以ODS数据库中每张表都会增加一个日期类型，表示数据的时点，将每天数据的变化情况都存下来，这样有利于数据的分析。

二、数据仓库

简称EDW，企业级数据仓库，现在大家都在说的就是这个。所不同的是每个行业的EDW都有一个通用的数据模型，结构精简，扩展性强，应用性强，数据模型不像ODS乃样会有很大的冗余。

主要有两种分类：
（1）操作型数据库，具有的特点：业务支撑、细节数据、日常收录、量少频率高，如mysql
（2）分析型数据库，具有的特点：历史数据、汇总数据、定期更新、量大频率低，如hive

数据仓库特点：
1.面向主题：决策关心的重点领域，一个主题，多个操作型数据库
2.集成：多个数据源→汇总，具有一致关联性
3.相对稳定：长期保存，大量查询，少量更新
4.反映历史变化：几年以上的数据、过去时间分析、将来预测

其基本组成如下：

 相关的概念工具如下：

 

三、数据集市

简称DM，以某个应用为出发点而建设的局部DW，为什么这么说，DM只关心自己需要的数据。不会全盘考虑企业整体的数据架构和应用，每个应用都有自己的DM。所以DM可以基于仓库建设也可以独立建设。

四、DW与ODS的区别

 

 

本文整理参考自以下网站：

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