每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。

Leetcode.3 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

来源：力扣（LeetCode）
链接: 点我

解法1：暴力求解

思路：

• 逐个生成子字符串
• 看它是否不含有重复的字符
• 时间复杂度O(N²)
• 即：

• 1. 定义一个right=0：外层循环中right表示遍历字符串，查找长度
• 2. 定义一个left=0：内层循环中left表示判断从起始位置到right有没有重复元素，有则停止循环并改变起始条件，即left的内部循环起到判断作用。
• 3. 定义一个cur,表示left的起始条件，因为如果出现重复字符，由于此时的left对应的元素与right对应的元素同，我们应该让cur = left+1，跳过这个重复的字符开始遍历。
• 4. 定义一个count记录临时变量，定义一个max记录最大的count。

int lengthOfLongestSubstring(char* s)
{
    if (s == NULL)
    {
        return 0;
    }
    int left = 0;
    int right = 0;
    int max = 0;
    int count = 0;
    int cur = 0;       //有重复元素时，定位left的起始位置
    int len = strlen(s);
    for (; right < len; right++)  //o（n）循环一遍字符串
    {
        count = 0;
        for (left = cur; left <= right; left++)  //right每移动一次，left就循环一遍检查有没有重复元素
        {
            count++;    //每次检查有没有重复元素，都计数一遍。
            if (s[left] == s[right] && left != right) //当出现相同元素时，两种情况，一种left==right，不做处理。left不等于right说明有重复元素，cur = left+1，让left下次循环跳过重复元素开始
            {
                cur = left + 1;
                break;
            }
        }
        if (count > max)
        {
            max = count;
        }
    }
    return max;
}
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解法2：滑动窗口+哈希

思路：

• 重复字符 -->出现一次
• 一旦涉及次数，哈希保存
• 构造子串时记录长度利用滑动窗口

1. 定义left，right为滑动窗口的左右边界
2. 定义hash[127],数组的大小要比最大字符的ascii码值要大
3. 定义max记录right-left的最大值

遍历时有两种情况：

1. s[right]重复出现：

• 1. hash去掉left
• 2. left+=1
• 3. 更新max

2. s[right]没出现过：

• 1. hash加上right
• 2. right+=1
• 3. 更新max

int lengthOfLongestSubstring(char* s) {
    
    int hash[127] = { 0 };
    int left = 0;
    int right = 0;
    int max = 0;

    while (s[right]) {
        if (hash[s[right]]) {
            hash[s[left]] -= 1;
            left += 1;
        }
        else {
            hash[s[right]] += 1;
            right += 1;
        }
        max = max < (right - left) ? (right - left) : max;
    }
    return max;
}
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Leetcode.209 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
  1 <= nums.length <= 105
  1 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接: 点我

解法1：暴力求解（会超出时间限制）

即遍历所有可能的子串，时间复杂度为O(N²)

int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize) {
    int i = 0;
    int j = 0;
    int sum = 0;
    int min = INT_MAX;
    for (i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        sum = 0;
        for (j = i; j < numsSize; j++)
        {
            sum += nums[j];
            if (sum >= target)
            {
                min = fmin(min, j - i + 1);
                break;
            }
        }

    }
    if (min == INT_MAX)
        return 0;
    return min;

}
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解法2：滑动窗口

思路：

1. 定义[start,end]为滑动窗口区间
2. 定义ans =INT_MAX,记录满足条件的元素长度
3. 定义sum为滑动区间范围内的和

定义一个窗口的边界[start,end],end不断向右移动，sum为这个区间范围内元素的和，当大于target时，将其存到返回值，并且窗口左侧开始向右滑动，随着滑动过程，不被窗口区间内所包含的左侧的数值需要减掉，同时start++,一直到sum

int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
    int start = 0;
    int end = 0;
    int ans = INT_MAX;
    int sum = 0;
    while(end<numsSize)
    {
        sum+=nums[end];
        while(sum>=target)//不用if原因是有可能右侧的数过大导致减掉一个左侧的数之后sum仍然大于target
        {
            ans = fmin(ans,end-start+1);
            sum-=nums[start];
            start++;
        }
        end++;
    }
    return ans == INT_MAX? 0 : ans;
}
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总结：

小伙伴们这是新的刷题专栏，这里以后会继续将有用的经验与方法分享出来，如果对你有所帮助的话，不要忘记三连支持呀！