【力客热题HOT100】-【057】169 多数元素

重点：

（1）哈希表：比较简单。直接统计每个元素出现次数，返回大于[n/2]的即可；

（2）中位数：如果出现此处大于n/2，那么排完序后，下标n/2一定是众数；

（3）摩尔投票法：对于candidate，计数器为count。遍历整个数组，最后candidate即为答案，并且count大于0。

169. 多数元素

难度简单1501

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5 * 104
• -109 <= nums[i] <= 109

解析：

哈希表和中位数，不必多言，很简单。解释一波投票法。

思路：如果我们把众数记为+1，其他数记为-1，那么全部加起来，显然和大于0。即众数比其他数加起来多。

给出摩尔投票法的执行步骤：

（1）维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值，count 为 0；

（2）我们遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，我们先将 x 的值赋予 candidate，随后我们判断 x：

          ——如果 x 与 candidate 相等，那么计数器 count 的值增加 1；

          ——如果 x 与 candidate 不等，那么计数器 count 的值减少 1。

（3）在遍历完成后，candidate 即为整个数组的众数。

代码：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> mymap;
        if(nums.size()==1)
            return nums[0];
        for(vector<int>::iterator it=nums.begin();it!=nums.end();it++){
            if(mymap.count(*it)){
                mymap[*it]++;
                if(mymap[*it]>(nums.size()/2))
                    return *it;
            }    
            else
                mymap[*it]=1;
        }
        return nums[0];
    }
};

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        return nums[nums.size()/2];
    }
};

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int candidate=0,count=0;
        for(int i=0;isize();i++){
            if(count==0)
                candidate=nums[i];
            if(candidate==nums[i])
                count+=1;
            else
                count-=1;
        }
        return candidate;
    }
};