MySql数据库

视图：虚拟的表    索引：目录    事务：操作
安装数据库：sudo apt install mysql-server     //mysql8.0
安装C/C++开发库：sudo apt install libmysqlclient-dev
数据库：1.mysql 文件本身       2.数据库管理系统（应用程序）

C/S 模式  (客户端 / 服务器端)

stu@localhost   // 本主机登录

stu@%  // 远程登陆
使用TCP协议链接服务器客户端 ，数据库端口号 3306
关系型数据库：oracle 、mysql  等就是采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是指二维表格模型，其核心元素：数据行、数据列、数据表、数据库。

非关系型数据库：memcahe  redis 等指分布式、非关系型且一般不保证ACID原则的数据库存储系统，非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定。（ACID是指原子性、一致性、隔离性、持久性）

ubuntu中
数据库启动：service mysql start    重启：restart
查看状态：service mysql status
数据库关闭：service mysql stop

链接数据库命令
mysql -uroot -p
没有设置过密码的情况下，直接回车就直接进去了，exit退出数据库

数据库操作

更改密码
ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '***';

设置权限：

grant all privileges on *.* to 'root'@'%';

创建用户并设定加密方式
create user 'stu'@'localhost'  IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '***';

查看数据库
show databases

查看表
show tables

创建数据库
creat database 名称  charset=utf8

使用数据库
use 数据库名称

创建表
create table 数据库表名（字段名 类型 约束）

查看表属性

desc  表名

插入数据
insert into 表名 values （2022，"张三"）；

修改数据

update 表名 set id=1001 where name="张三"；

删除数据
delete from stu1 where id=1002;

查看表的数据

select * from 表名；

数据类型

整型： 

字符串：

时间日期：

约束

主键：primary key 物理上存储顺序

非空：not null  此字段不允许填写空值

唯一：unique 此字段值不允许重复

默认：default 当不填写此值时使用默认值

外键：foreign key 对关系字段进行约束当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存 在，如果存在则写成功，如果不存在则写失败。 虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行 数据的crud(增加，修改，删除，查询)时，都会降低数据库的性能
 

使用c语言访问mysql

头文件：#include
初始化:  MYSQL *mysql_init (MYSQL * mysql);

 连接数据库：mysql_real_connect(连 接 句 柄 ， 本 地 主 机 登 录 ， 用 户 ， 密 码 ， 数 据 库 名 ， 端 口 ， 本 地 域 套 接 字， 标 识 0);

执行sql语句： mysql_query(句柄，数组)； //返回为0则成功

使用C语言打印数据库表格数据

提取数据：MYSQL_RES* r=mysql_store_result(&mysql);

获取结果集中行数：int num= mysql_num_rows( res); 

 记录列数：int num=mysql_field_count(&mysql);

 读取一行数据：mysql_fetch_row(res);

释放集合空间：mysql_free_result(res)

关闭数据库连接：mysql_close(句柄)；

索引：是一种特殊文件，包含对数据表里所有记录的引用指针，简单讲，就是一本书的目录，能加加快查询。一般对数据库的操作是以查询为主，数据量大时，优化是关键

索引确实会让搜索数据的时间变短，但不用刻意地加很多个索引，索引修改时每个都会被修改，这样会增加运行时间，所以视情况而定，在必要的字段上加索引，没必要加很多个索引

查看数据库存储引擎：show engines;

在InnoDB存储引擎中索引选用的b+树数据结构，稳定性好

数据库开启运行时间检测：set profiling=1；

查找一条数据：select * from 表名  where title=' 数据名 '；

查看执行事件的时间：show profiles；

 为表创建索引：create index 索引名 on  表名 （name(20)）;

创建索引之后我们可以明显看到查找时间减少了非常多

 删除索引：drop index  索引名 on 表名

查看表信息：show create table test1;

事务：就是一组原子性的sql查询，或者说是一个独立的工作单元，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败

拿转账来说，转账的流程中，但凡有一步失败，钱就会到不了账户，或者钱被清空了也没到对方账户，或者自己的钱还在，对方钱也转成功了

ACID测试表示原子性、一致性、隔离性、持久性，一个运行良好的事务处理系统必须具备这些标准特性

原子性：要么成功提交，要么失败回滚

一致性：从一个正确状态转换到另一个正确状态（转200，我的账户状态少200，对方状态多200）

隔离性：事务所做的修改在最终提交之前对其他事务是不可见的

持久性：一旦事务提交，所做的 修改会永久保存在数据库中，既是系统崩溃，修改的数据不会改变

面试！！！！！隔离级别(4种级别从低到高越来越强)

1.未提交读： READ UNCOMMITTED

2.提交读：READ COMMITTED

3.可重复读：REPEATABLE   解决了脏读问题，保证了同一事物下多次读取结果一致，但有特殊情况，我们在读的时候其他人改了，但我们接收不到修改，这就是幻读

4.可串行化：SERIALIZABLE

事务命令：（必须的是InnoDB类型引擎才行）

开始事务：begin；

提交事务：commit；

回滚事务：rollback；

如果不commit；则可以rollback；可以恢复

查看当前会话隔离级别：SELECT @@SESSION.transaction_isolation;

可见当前隔离级别为：可重复读（连续查询都数据都一样，别人修改不了）

设置会话隔离级别：set session transaction isolation level

查看系统的隔离级别：SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation;

设置系统隔离级别：set global transaction isolation level

视图：虚拟的表

通过创建视图操作表更加安全一些，它不会在数据库中实际存放数据，它的数据来自定义视图时使用的基本表，并且是在使用视图时动态生成的

创建一个视图：create view v_名称 as select 类型 from 表名，表名 where 表名.id=表名.id；

删除视图：drop view 视图名

为什么要使用视图？

1.简化复杂得sql操作，在编写查询后，可方便的重用而不用知道它的查询细节

2.重复使用sql语句

3.使用表的组成部分而不是全部

4.保护数据，可以给用户特定的权限

5.更改数据格式和表示

修改地址：