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  • Pandas中的iloc函数; 查看.pt文件内容


    1 Pandas中的iloc函数

    前面的冒号就是取行数,后面的冒号是取列数:

    1. import pandas as pd
    2. df_train=pd.read_json('./Twibot-20/train.json')
    3. df_test=pd.read_json('./Twibot-20/test.json')
    4. df_train=df_train.iloc[:,[0,1,2,3,5]]
    5. df_test=df_test.iloc[:,[0,1,2,3,5]]

    loc表示location的意思;iloc中的loc意思相同,前面的i表示integer,所以它只接受整数作为参数。

    2 查看.pt文件内容

    在Pytorch中,一个约定俗成的方法是使用.pt扩展的文件格式来保存张量,使用的方法为torch.save() -- 保存张量;

    在Pytorch中,使用torch.load()方法加载torch.save()方法保存的文件 -- 加载张量

    使用循环查看torch保存的.pt文件网络参数 -- 查看张量文件

    1. import torch # 命令行是逐行立即执行的
    2. content = torch.load('t.pth',map_location=torch.device('cpu') )
    3. print(content.keys()) # keys()
    4. # 之后有其他需求比如要看 key 为 model 的内容有啥
    5. print(content['model'])
    6. # 或者
    7. for parameter in lz.parameters():
    8. print(parameter)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40671063/article/details/125913775
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