单目标优化算法：遗传算法

1.单目标优化：遗传算法（物竞天择，适者生存）
2.单目标优化：粒子群算法（鸟类找食物）
3.多目标优化：NSGA-II算法
4.多目标优化：多目标粒子群算法
5.优化工具箱及实战案例分析

规划问题：有明确的表达式，可以解出来
智能优化算法：没有准确的目标函数或者说我们很难通过线性规划或者0-1规划求解的问题。

单目标优化算法：遗传算法
优化:是应用数学的一个分支，主要研究在特定情况下最大化或最小化某一特定函数。
做法：调整你已经建立好的模型的参数->先有一个模型，后套用优化方法
适用：黑箱问题

目标函数、决策变量、约束条件！！重要
优化算法：一定最好转化成求最小值的问题。最大值取倒数

待更新…