Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
语法格式如下:
- class ClassName:
-
1> - .
- .
- .
-
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。
类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
- #!/usr/bin/python3
-
- class MyClass:
- """一个简单的类实例"""
- i = 12345
- def f(self):
- return 'hello world'
-
- # 实例化类
- x = MyClass()
-
- # 访问类的属性和方法
- print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
- print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为:
- MyClass 类的属性 i 为: 12345
- MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:
- def __init__(self):
- self.data = []
类定义了 __init__() 方法,类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass,对应的 __init__() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然, __init__() 方法可以有参数,参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
- #!/usr/bin/python3
-
- class Complex:
- def __init__(self, realpart, imagpart):
- self.r = realpart
- self.i = imagpart
- x = Complex(3.0, -4.5)
- print(x.r, x.i) # 输出结果:3.0 -4.5
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
- class Test:
- def prt(self):
- print(self)
- print(self.__class__)
-
- t = Test()
- t.prt()
以上实例执行结果为:
- <__main__.Test instance at 0x100771878>
- __main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
- class Test:
- def prt(runoob):
- print(runoob)
- print(runoob.__class__)
-
- t = Test()
- t.prt()
以上实例执行结果为:
- <__main__.Test instance at 0x100771878>
- __main__.Test
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
- #!/usr/bin/python3
-
- #类定义
- class people:
- #定义基本属性
- name = ''
- age = 0
- #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
- __weight = 0
- #定义构造方法
- def __init__(self,n,a,w):
- self.name = n
- self.age = a
- self.__weight = w
- def speak(self):
- print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
-
- # 实例化类
- p = people('runoob',10,30)
- p.speak()
执行以上程序输出结果为:
runoob 说: 我 10 岁。
Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
- class DerivedClassName(BaseClassName):
-
- .
- .
- .
-
N >
子类(派生类 DerivedClassName)会继承父类(基类 BaseClassName)的属性和方法。
BaseClassName(实例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
- #!/usr/bin/python3
-
- #类定义
- class people:
- #定义基本属性
- name = ''
- age = 0
- #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
- __weight = 0
- #定义构造方法
- def __init__(self,n,a,w):
- self.name = n
- self.age = a
- self.__weight = w
- def speak(self):
- print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
-
- #单继承示例
- class student(people):
- grade = ''
- def __init__(self,n,a,w,g):
- #调用父类的构函
- people.__init__(self,n,a,w)
- self.grade = g
- #覆写父类的方法
- def speak(self):
- print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
-
-
-
- s = student('ken',10,60,3)
- s.speak()
执行以上程序输出结果为:
ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
- class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
-
- .
- .
- .
-
N >
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。
- #!/usr/bin/python3
-
- #类定义
- class people:
- #定义基本属性
- name = ''
- age = 0
- #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
- __weight = 0
- #定义构造方法
- def __init__(self,n,a,w):
- self.name = n
- self.age = a
- self.__weight = w
- def speak(self):
- print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
-
- #单继承示例
- class student(people):
- grade = ''
- def __init__(self,n,a,w,g):
- #调用父类的构函
- people.__init__(self,n,a,w)
- self.grade = g
- #覆写父类的方法
- def speak(self):
- print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
-
- #另一个类,多重继承之前的准备
- class speaker():
- topic = ''
- name = ''
- def __init__(self,n,t):
- self.name = n
- self.topic = t
- def speak(self):
- print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
-
- #多重继承
- class sample(speaker,student):
- a =''
- def __init__(self,n,a,w,g,t):
- student.__init__(self,n,a,w,g)
- speaker.__init__(self,n,t)
-
- test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
- test.speak() #方法名同,默认调用的是在括号中参数位置排前父类的方法
执行以上程序输出结果为:
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:
- #!/usr/bin/python3
-
- class Parent: # 定义父类
- def myMethod(self):
- print ('调用父类方法')
-
- class Child(Parent): # 定义子类
- def myMethod(self):
- print ('调用子类方法')
-
- c = Child() # 子类实例
- c.myMethod() # 子类调用重写方法
- super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
执行以上程序输出结果为:
- 调用子类方法
- 调用父类方法
更多文档:
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定使用 self。
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods。
类的私有属性实例如下:
- #!/usr/bin/python3
-
- class JustCounter:
- __secretCount = 0 # 私有变量
- publicCount = 0 # 公开变量
-
- def count(self):
- self.__secretCount += 1
- self.publicCount += 1
- print (self.__secretCount)
-
- counter = JustCounter()
- counter.count()
- counter.count()
- print (counter.publicCount)
- print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
执行以上程序输出结果为:
- 1
- 2
- 2
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 16, in
- print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
- AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法实例如下:
- #!/usr/bin/python3
-
- class Site:
- def __init__(self, name, url):
- self.name = name # public
- self.__url = url # private
-
- def who(self):
- print('name : ', self.name)
- print('url : ', self.__url)
-
- def __foo(self): # 私有方法
- print('这是私有方法')
-
- def foo(self): # 公共方法
- print('这是公共方法')
- self.__foo()
-
- x = Site('菜鸟教程', 'www.runoob.com')
- x.who() # 正常输出
- x.foo() # 正常输出
- x.__foo() # 报错
以上实例执行结果:
Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:
- #!/usr/bin/python3
-
- class Vector:
- def __init__(self, a, b):
- self.a = a
- self.b = b
-
- def __str__(self):
- return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
-
- def __add__(self,other):
- return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
-
- v1 = Vector(2,10)
- v2 = Vector(5,-2)
- print (v1 + v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)