redis的事务、锁机制、秒杀

redis的事务定义：

Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。        

Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

为什么要有事务：

想想一个场景：有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购

例子：

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

 

Multi、Exec、discard

从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。 

 

 组队成功，提交成功

组队阶段报错，提交失败 (组队的时候有报错的，就不能提交）

组队成功，提交有成功有失败情况 （组队的时候没有报错，执行时发现有错误，只是错误语句执行失败）

悲观锁和乐观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

 

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

 

watch key ... 和unwatch

假如某个(或某些) key 正处于 WATCH 命令的监视之下，且事务块中有和这个(或这些) key 相关的命令，那么 EXEC 命令只在这个(或这些) key 没有被其他命令所改动的情况下执行并生效，否则该事务被打断(abort)。

正常情况：监视 key ，且事务成功执行
 
redis> WATCH lock lock_times
OK
 
redis> MULTI
OK
 
redis> SET lock "huangz"
QUEUED
 
redis> INCR lock_times
QUEUED
 
redis> EXEC
1) OK
2) (integer) 1

对比：# 监视 key ，且事务被打断
 
redis> WATCH lock lock_times
OK
 
redis> MULTI
OK
 
redis> SET lock "joe"        # 就在这时，另一个客户端修改了 lock_times 的值
QUEUED
 
redis> INCR lock_times
QUEUED
 
redis> EXEC                  # 因为 lock_times 被修改， joe 的事务执行失败
(nil)

unwatch

取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了

Redis事务三大特性：

• 单独的隔离操作
  1. 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
• 没有隔离级别的概念
  1. 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
• 不保证原子性
  1. 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚