• K8S 集群架构的 kubeadm 部署、dashboard 和 Harbor 仓库部署


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    一、kubeadm 部署 K8S 集群架构

    1、环境准备

    2、所有节点安装docker

    3、 master和node节点安装kubeadm,kubelet和kubectl

    4、部署K8S集群

    二、dashboard 部署

    1、所有节点安装dashboard

    2、查看所有容器运行状态

    3、 使用火狐或者360浏览器访问

    4、创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色

    5、复制token令牌直接登录网站

    三、Harbor 仓库部署

    1、修改主机名,添加主机名和ip的映射

    2、安装 docker

    3、安装 Harbor

    4、在一个node节点上登录harbor


    一、kubeadm 部署 K8S 集群架构

    1、环境准备

    (1)master(2C/4G,cpu核心数要求大于2)

    ip地址:192.168.222.10   docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel

    (2)node01

    ip地址:192.168.222.100   docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel

    (3)node02

    ip地址:192.168.222.20   docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel

    (4)Harbor节点(hub.clj.com)

    ip地址:192.168.222.40  docker、docker-compose、harbor-offline-v1.2.2

    1. swapoff -a #交换分区必须要关闭
    2. #加载 ip_vs 模块
    3. for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o "^[^.]*");do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done

    (2)修改主机名和所有节点修改hosts文件

    1. hostnamectl set-hostname master
    2. hostnamectl set-hostname node01
    3. hostnamectl set-hostname node02
    4. hostnamectl set-hostname hub.CLJ.com

    1. vim /etc/hosts
    2. 192.168.222.10 master
    3. 192.168.222.100 node01
    4. 192.168.222.20 node02
    5. 192.168.222.40 hub.clj.com

    (3) 调整内核参数

    1. cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
    2. #开启网桥模式,可将网桥的流量传递给iptables链
    3. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
    4. net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
    5. #关闭ipv6协议
    6. net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
    7. net.ipv4.ip_forward=1
    8. EOF
    9. //生效参数
    10. sysctl --system

    2、所有节点安装docker 

    (1)安装docker

    1. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    2. yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    3. yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

     (2)创建docker的配置文件

    1. mkdir /etc/docker
    2. cat > /etc/docker/daemon.json <
    3. {
    4. "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
    5. "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
    6. "log-driver": "json-file",
    7. "log-opts": {
    8. "max-size": "100m"
    9. }
    10. }
    11. EOF
    12. #使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理,因为相对Cgroupfs而言,Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
    13. #日志使用json-file格式类型存储,大小为100M,保存在/var/log/containers目录下,方便ELK等日志系统收集和管理日志。

    (3) 重启docker并查看进程

    1. systemctl daemon-reload
    2. systemctl restart docker.service
    3. systemctl enable docker.service
    4. docker info | grep "Cgroup Driver"
    5. Cgroup Driver: systemd #查询的结果

     3、master和node节点安装kubeadm,kubelet和kubectl

    (1)定义kubernetes源,安装相关组件

    1. cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
    2. [kubernetes]
    3. name=Kubernetes
    4. baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
    5. enabled=1
    6. gpgcheck=0
    7. repo_gpgcheck=0
    8. gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
    9. EOF
    10. yum install -y kubelet-1.15.1 kubeadm-1.15.1 kubectl-1.15.1

     systemctl enable kubelet.service 

     4、部署K8S集群

    (1)上传镜像压缩包并导入

    1. //可以查看到初始化需要的镜像
    2. kubeadm config images list
    3. //在 master 节点上传 kubeadm-basic.images.tar.gz 压缩包至 /opt 目录
    4. cd /opt
    5. tar zxvf kubeadm-basic.images.tar.gz
    6. for i in $(ls /opt/kubeadm-basic.images/*.tar); do docker load -i $i; done

     (2)复制镜像和脚本到 node 节点,并在 node 节点上执行脚本 for i in $(ls /opt/kubeadm-basic.images/*.tar); do docker load -i $i; done

    1. scp -r kubeadm-basic.images root@node01:/opt
    2. scp -r kubeadm-basic.images root@node02:/opt
    3. #然后到各个node节点执行
    4. for i in $(ls /opt/kubeadm-basic.images/*.tar); do docker load -i $i; done

    (3) 在master初始化kubeadm

    1. 方法一:
    2. kubeadm config print init-defaults > /opt/kubeadm-config.yaml
    3. cd /opt/
    4. vim kubeadm-config.yaml
    5. ......
    6. 11 localAPIEndpoint:
    7. 12 advertiseAddress: 192.168.222.10 #指定master节点的IP地址
    8. 13 bindPort: 6443
    9. ......
    10. 34 kubernetesVersion: v1.15.1 #指定kubernetes版本号
    11. 35 networking:
    12. 36 dnsDomain: cluster.local
    13. 37 podSubnet: "10.244.0.0/16" #指定pod网段,10.244.0.0/16用于匹配flannel默认网段
    14. 38 serviceSubnet: 10.96.0.0/16 #指定service网段
    15. 39 scheduler: {}
    16. --- #末尾再添加以下内容
    17. apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
    18. kind: KubeProxyConfiguration
    19. featureGates:
    20. SupportIPVSProxyMode: true
    21. mode: ipvs #把默认的service调度方式改为ipvs模式

     

    (4) master 开启集群,等待node节点加入

    1. kubeadm init \
    2. --apiserver-advertise-address=0.0.0.0 \
    3. --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
    4. --kubernetes-version=v1.15.1 \
    5. --service-cidr=10.1.0.0/16 \
    6. --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

     (5)在 node01和node02 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集

    1. kubeadm join 192.168.222.10:6443 --token iq0d3f.2gcs9jhldkq2dry1 \
    2. --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9d5d4142d002424848f2b5f2ca0840fa9f8345411a6a103c2fed8849ec29b755

     (6)在master和两个node节点部署网络插件flannel

    1. 方法一:
    2. //master和node节点都上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录,仅master节点上传 kube-flannel.yml 文件
    3. cd /opt
    4. docker load < flannel.tar
    5. //在 master 节点创建 flannel 资源
    6. kubectl apply -f kube-flannel.yml
    7. 方法二:
    8. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

     

     (7)测试 pod 资源创建

    kubectl create deployment nginx --image=nginx
    

    (8)查看pod状态

    kubectl get pods -o wide

     (9)暴露端口提供服务并测试访问

    1. kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
    2. kubectl get svc
    3. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
    4. kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 63m
    5. nginx NodePort 10.103.0.101 <none> 80:30080/TCP 11s
    6. ##测试访问
    7. curl http://node01:30971

     (10)扩展3个副本

    1. kubectl scale deployment nginx --replicas=3
    2. kubectl get pods -o wide

    2、dashboard 部署

    1、所有节点安装dashboard 

    1. 方法一:
    2. //所有节点上传dashboard镜像 dashboard.tar 到 /opt 目录,master节点上传kubernetes-dashboard.yaml文件
    3. cd /opt/
    4. docker load < dashboard.tar
    5. kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml
    6. 方法二:
    7. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml

    2、查看所有容器运行状态

    kubectl get pods,svc -n kube-system -o wide

     3、使用火狐或者360浏览器访问

    1. https://node01:30001/
    2. https://192.168.222.100:30001/

     4、创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色

    1. kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
    2. kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
    3. ##获取令牌密钥
    4. kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

     

    三、Harbor 仓库部署

    1、修改主机名,添加主机名和ip的映射

    1. //修改主机名
    2. hostnamectl set-hostname hub.CLJ.com
    3. //所有节点加上主机名映射
    4. echo '192.168.222.40 hub.CLJ.com' >> /etc/hosts

     2、安装 docker

    1. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    2. yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    3. yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
    4. mkdir /etc/docker
    5. ## 下面命令也需要在master和node节点重新执行,因为之前没有指定harbor仓库地址
    6. cat > /etc/docker/daemon.json <
    7. {
    8. "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
    9. "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
    10. "log-driver": "json-file",
    11. "log-opts": {
    12. "max-size": "100m"
    13. },
    14. "insecure-registries": ["https://hub.CLJ.com"] #需要填加此命令
    15. }
    16. EOF
    17. systemctl start docker
    18. systemctl enable docker

    3、安装 Harbor

    (1)上传 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录

    1. cd /opt
    2. cp docker-compose /usr/local/bin/
    3. chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    4. tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz
    5. cd harbor/
    6. vim harbor.cfg
    7. 5 hostname = hub.clj.com
    8. 9 ui_url_protocol = https
    9. 24 ssl_cert = /data/cert/server.crt
    10. 25 ssl_cert_key = /data/cert/server.key
    11. 59 harbor_admin_password = Harbor12345

     

     (2)生成证书

    1. mkdir -p /data/cert
    2. cd /data/cert
    3. #生成私钥
    4. openssl genrsa -des3 -out server.key 2048
    5. 输入两遍密码:Abc123
    6. #生成证书签名请求文件
    7. openssl req -new -key server.key -out server.csr
    8. 输入私钥密码:abc123
    9. 输入国家名:CN
    10. 输入省名:BJ
    11. 输入市名:BJ
    12. 输入组织名:KGC
    13. 输入机构名:KGC
    14. 输入域名:hub.clj.com
    15. 输入管理员邮箱:admin@clj.com
    16. 其它全部直接回车
    17. #备份私钥
    18. cp server.key server.key.org
    19. #清除私钥密码
    20. openssl rsa -in server.key.org -out server.key
    21. 输入私钥密码:abc123
    22. #签名证书
    23. openssl x509 -req -days 1000 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt
    24. chmod +x /data/cert/*
    25. cd /opt/harbor/
    26. ./install.sh

     

    (3)浏览器访问:https://hub.clj.com

    1. 用户名:admin
    2. 密码:Harbor12345
    3. 宿主机修改hosts文件
    4. C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

     

     

    4、在一个node节点上登录harbor

    (1)登录仓库并上传镜像

    1. docker login -u admin -p Harbor12345 https://hub.CLJ.com
    2. //上传镜像
    3. docker tag nginx:latest hub.CLJ.com/library/nginx:v1
    4. docker push hub.CLJ.com/library/nginx:v1

     

    (2) 在master节点上删除之前创建的nginx资源

    1. kubectl delete deployment nginx
    2. kubectl run nginx-deployment --image=hub.clj.com/library/nginx:v1 --port=80 --replicas=3
    3. kubectl expose deployment nginx-deployment --port=30000 --target-port=80
    4. kubectl get svc,pods
    5. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
    6. service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 10m
    7. service/nginx-deployment ClusterIP 10.96.222.161 <none> 30000/TCP 3m15s
    8. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    9. pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-bv5bz 1/1 Running 0 16s
    10. pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-fq8wr 1/1 Running 0 16s
    11. pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-xrg45 1/1 Running 0 3m39s

    (3) 安装ipvsadm

    yum install ipvsadm -y
    

     (4)查看Ln

    ipvsadm -Ln
    

     

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